Una Arquitectura Híbrida Extensible para Sistemas IA-Ready

Autores
Chayle, Facundo Leonardo; Tommasel, Antonela
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La creciente integración de inteligencia artificial en sistemas de software exige arquitecturas mucho más flexibles, escalables y adaptables al contexto. Este trabajo propone una arquitectura híbrida extensible que combina principios de microservicios, ejecución paralela y edge computing, permitiendo una incorporación efectiva de capacidades de IA en distintos dominios. La solución se complementa con mecanismos innovadores como orquestación dinámica, seguridad Zero Trust AI y aprendizaje autónomo, orientados a resolver limitaciones presentes en enfoques tradicionales. Para validar su aplicabilidad, se presenta un scaffolding funcional implementado en FastAPI y NestJS, demostrando su carácter modular y agnóstico al lenguaje. Esta propuesta busca facilitar el diseño de sistemas IA-ready robustos, seguros y sostenibles, ofreciendo una alternativa viable para entornos complejos y heterogéneos.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Arquitectura híbrida extensible
Inteligencia artificial
Microservicios
Edge computing
Zero Trust AI
Aprendizaje autónomo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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