Despliegue de un Cloud Privado para entornos de cómputo científico
- Autores
- Rodriguez, Ismael Pablo; Pettoruti, José Enrique; Chichizola, Franco; De Giusti, Armando Eduardo
- Año de publicación
- 2011
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Considerando el desarrollo actual del paradigma Cloud Computing, en este trabajo se presenta un análisis de la arquitectura y se describe el despliegue de un entorno Cloud Privado con el objetivo de ejecutar aplicaciones de cómputo científico. Se utiliza el software de código abierto Eucalyptus, el cual brinda la posibilidad de desplegar un Cloud Privado. Además, se construye una imagen para poder instanciar una máquina virtual que permita la ejecución de aplicaciones científicas. Por otro lado, con el objetivo de probar el entorno y realizar una primera medición del overhead introducido por la arquitectura, se utiliza la solución paralela del algoritmo N-Reinas.
Presentado en el XI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
cluster; virtualización; cloud computing; Eucalyptus; algoritmos paralelos; cómputo científico
Parallel algorithms
Clustering - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18648
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Despliegue de un Cloud Privado para entornos de cómputo científicoRodriguez, Ismael PabloPettoruti, José EnriqueChichizola, FrancoDe Giusti, Armando EduardoCiencias Informáticascluster; virtualización; cloud computing; Eucalyptus; algoritmos paralelos; cómputo científicoParallel algorithmsClusteringConsiderando el desarrollo actual del paradigma Cloud Computing, en este trabajo se presenta un análisis de la arquitectura y se describe el despliegue de un entorno Cloud Privado con el objetivo de ejecutar aplicaciones de cómputo científico. Se utiliza el software de código abierto Eucalyptus, el cual brinda la posibilidad de desplegar un Cloud Privado. Además, se construye una imagen para poder instanciar una máquina virtual que permita la ejecución de aplicaciones científicas. Por otro lado, con el objetivo de probar el entorno y realizar una primera medición del overhead introducido por la arquitectura, se utiliza la solución paralela del algoritmo N-Reinas.Presentado en el XI Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2011-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf251-260http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18648spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-15T10:46:13Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18648Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-15 10:46:14.011SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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