Minería de datos utilizando estrategias adaptativas : Aplicaciones en optimización de procesos y modelización

Autores
Lanzarini, Laura Cristina; López, Javier; Hasperué, Waldo; Corbalán, Leonardo César; Grossi, María Delia; Maulini, Juan Andrés; Villa Monte, Augusto
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Esta línea de investigación se centra en el estudio y desarrollo de estrategias adaptativas que permitan resolver problemas de optimización de procesos y modelización de la información disponible. Dentro de la Minería de Datos aplicada a la Optimización de Procesos, el énfasis está puesto en la búsqueda de reglas o patrones ocultos en históricos que puedan ayudar en la toma de decisiones o en la mejora de procesos productivos. En particular, se están investigando distintas metaheurísticas aplicables a la resolución del problema de ruteo de vehículos a fin de establecer un procedimiento de asignación de ambulancias y móviles a las prestaciones que realiza una empresa de emergencias médicas. En lo referido a modelización de la información disponible, los temas centrales se encuentran relacionados con la investigación de nuevas estrategias adaptativas que generen agrupamientos a partir de grandes volúmenes de datos y además sean capaces de modificar su estructura ante algún cambio en los datos y/o nueva información que se obtenga, reflejando estos cambios en el conocimiento actual adquirido. Las técnicas estudiadas y propuestas dentro de esta línea de investigación también han sido utilizadas en el ámbito de la docencia. En esta dirección, el énfasis está puesto en el análisis del material utilizado en las cátedras relacionadas con los miembros de este proyecto. En este trabajo se resume brevemente las tareas realizadas.
Eje: Bases de datos y minería de datos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Data mining
base de datos
redes neuronales
algoritmos evolutivos
minería de datos
técnicas de optimización
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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