Prototipo de aplicación web para la exploración práctica de modelos generativos multimodales

Autores
Rodriguez, Luis Alberto; Insfrán, Jordán; Diaz Zamboni, Javier
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo presenta un prototipo de aplicación web para experimentar con pipelines configurables de IA orientada a estudiantes de grado. Además cuenta con instancias de benchmark tales como GSM-Symbolic y MMLU. El prototipo provee una interfaz que permite a los usuarios interactuar con modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLM) de forma encadenada y modelos de lenguaje de visión (VLM) o explorar los problemas contenidos dentro de los benchmarks para los diferentes LLMs. La ejecución de tareas de generación de texto, traducción, resumen, parafraseo, descripción de imágenes y su arquitectura permite el encadenamiento dinámico de modelos y funciones. Posee un componente de métricas que visualiza el rendimiento de cada etapa del pipeline, incluyendo latencia, polaridad, subjetividad, coherencia, nube de palabras, reconocimiento de entidades y estadísticas. Mediante esto busca evidenciar que estos modelos son propensos a cometer errores, mientras su respuesta parece ser correcta reproduciendo patrones aprendidos durante su fase de entrenamiento.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
LLMs
VLMs
NLP
IA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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