Hacia la Predicción Efectiva de Fallos en Software: Identificación de Factores Críticos

Autores
Ortiz, Andrés; Sosa Cabrera, Gustavo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
A día de hoy, la predicción de fallos en aplicaciones de software es fundamental dado que estas aplicaciones, presentes en casi todos los aspectos de la vida moderna, requieren un funcionamiento continuo y confiable para soportar actividades críticas en diversos sectores. Este trabajo explora las características esenciales para la predicción de fallos en el lanzamiento de aplicaciones. Se analizan varias dimensiones críticas como la complejidad, el tiempo, el código, la difusión, los commits y el texto. Además, se presentan modelos de predicción y resultados basados en estas dimensiones, destacando su efectividad y las líneas de acción futuras.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Predicción de fallos
Ingeniería de características
Desarrollo de software
Lanzamiento de aplicaciones
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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