Análisis de código fuente orientado a la calidad del producto

Autores
Dapozo, Gladys N.; Greiner, Cristina L.; Irrazábal, Emanuel; Chiapello, Jorge
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Ante un panorama en el cual los productos de software seguirán creciendo en complejidad y tamaño, la tarea de asegurar la calidad del mismo y su confiabilidad se hace cada vez más difícil. La calidad del producto a largo plazo depende en gran medida del nivel de calidad de las actividades relacionadas con el desarrollo de software si no se realizan con los niveles de calidad adecuados. Para afrontar esta situación, se propone la elaboración de buenas prácticas para prevenir, medir y gestionar la deuda técnica en el desarrollo de software, y una herramienta que permita, a través de un repositorio de métricas de software y reportes de errores, relacionar los mismos para detectar clases o paquetes en donde sea más probable encontrar errores o propensión a fallas.
Eje: Ingeniería de Software
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Software development
deuda técnica
métricas de software
predicción de fallos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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