Algoritmos genéticos aplicados al estudio de la leucemia mielogenia crónica

Autores
Hernández, Sebastián; Ivanissevich, María Laura; Padín, Mirta
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La leucemia mielogenia crónica es un tipo de cáncer donde el sistema inmune juega un rol muy importante, por lo que es interesante su análisis para encontrar estrategias de intervención en la enfermedad. La evolución de una etapa de este proceso, aquella donde es posible aplicar terapias, es descripta a través del comportamiento de tres tipos de células. Aquí se presenta el cálculo de los puntos de equilibrio del modelo en variables de estado, el cual es altamente no lineal y atendiendo a una amplia variación paramétrica. Estos estados se hallan empleando algoritmos genéticos y el análisis de estabilidad se realiza por métodos habituales. Se presenta un software de aplicación, con una interfaz gráfica lo suficientemente amigable para permitir que la técnica pueda ser empleada no sólo por especialistas
VI Workshop de Agentes y Sistemas Inteligentes (WASI)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Algorithms
sistemas dinámicos
Applications
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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