Elicitación y especificación de requerimientos asistida por IA : Integración de herramientas de razonamiento iterativo
- Autores
- Panigo, Ailén; Petkoff Bankoff, Kristian; Pasini, Ariel Cristian; Pesado, Patricia Mabel
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el presente trabajo se presenta una metodología automatizada para asistir las etapas de elicitación, análisis y especificación de requerimientos en ingeniería de software mediante inteligencia artificial generativa. A través de la integración de agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLMs), recuperación aumentada por generación (RAG) y plataformas de orquestación visual de agentes, se construye un flujo iterativo capaz de generar entrevistas, fichas técnicas, historias de usuario y documentos trazables de especificación de software.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
Software Engineering
Workflow orchestation
Software requirements specification - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
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Elicitación y especificación de requerimientos asistida por IA : Integración de herramientas de razonamiento iterativoPanigo, AilénPetkoff Bankoff, KristianPasini, Ariel CristianPesado, Patricia MabelCiencias InformáticasSoftware EngineeringWorkflow orchestationSoftware requirements specificationEn el presente trabajo se presenta una metodología automatizada para asistir las etapas de elicitación, análisis y especificación de requerimientos en ingeniería de software mediante inteligencia artificial generativa. A través de la integración de agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLMs), recuperación aumentada por generación (RAG) y plataformas de orquestación visual de agentes, se construye un flujo iterativo capaz de generar entrevistas, fichas técnicas, historias de usuario y documentos trazables de especificación de software.Red de Universidades con Carreras en Informática2025-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf617-627http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191289spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8258-99-7info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/189846info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-03-26T09:21:28Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191289Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-03-26 09:21:28.455SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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En el presente trabajo se presenta una metodología automatizada para asistir las etapas de elicitación, análisis y especificación de requerimientos en ingeniería de software mediante inteligencia artificial generativa. A través de la integración de agentes basados en grandes modelos de lenguaje (LLMs), recuperación aumentada por generación (RAG) y plataformas de orquestación visual de agentes, se construye un flujo iterativo capaz de generar entrevistas, fichas técnicas, historias de usuario y documentos trazables de especificación de software. |
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