Análisis de datos biométricos en huellas dactilares y su relación con la DM2 a través de ciencia de datos y procesamiento de imágenes

Autores
Vera Laceiras, María Silvia; Urribarri, Dana K.; Sosa Valerga, Lucas A.; Del Valle, Marta P.; Castro, Silvia Mabel
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad metabólica que se asocia con el desarrollo de complicaciones macrovasculares, microvasculares y neuropáticas que impactan seriamente en la expectativa y calidad de vida del paciente. La finalidad de esta línea de investigación es analizar la existencia de la relación entre simetrías/asimetrías y la DM2 proponer un método alternativo, de bajo costo y no invasivo para detectar posible riesgo de DM2, a través del análisis y clasificación de datos biométricos (huellas dactilares) con técnicas de procesamiento digital de imágenes. La existencia de una relación entre las huellas digitales y la DM2 agregaría un marcador que colaboraría con la identificación de individuos en riesgo y, por lo tanto, en la intervención temprana para evitar o retrasar el inicio de la enfermedad.
Eje: Computación gráfica, imágenes y visualización.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Procesamiento de imágenes
reconocimiento de patrones
Visualización
simetría en dermatoglifos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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