Análisis de datos biométricos en huellas dactilares y su relación con la DM2 a través de ciencia de datos y procesamiento de imágenes

Autores
Vera Laceiras, María Silvia; Urribarri, Dana K.; Sosa Valerga, Lucas A.; Del Valle, Marta P.; Castro, Silvia M.
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Vera Laceiras, María Silvia. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas y Naturales. Secretaría de Investigación y Posgrado. Maestría en Tecnologías de la Información; Argentina.
Fil: Urribarri, Dana K. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Visualización y Computación gráfica (Bahía Blanca); Argentina.
Fil: Urribarri, Dana K. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Visualización y Computación gráfica (Bahía Blanca); Argentina.
Fil: Sosa Valerga, Lucas A. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias de la Salud (Bahía Blanca); Argentina.
Fil: Del Valle, Marta P. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias de la Salud (Bahía Blanca); Argentina.
Fil: Castro, Silvia M. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Visualización y Computación gráfica (Bahía Blanca); Argentina.
Fil: Castro, Silvia M. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Instituto de Ciencias e Ingeniería de la Computación. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Visualización y Computación gráfica (Bahía Blanca); Argentina.
La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad metabólica que se asocia con el desarrollo de complicaciones macrovasculares, microvasculares y neuropáticas que impactan seriamente en la expectativa y calidad de vida del paciente. La finalidad de esta línea de investigación es analizar la existencia de la relación entre simetrías/asimetrías y la DM2 proponer un método alternativo, de bajo costo y no invasivo para detectar posible riesgo de DM2, a través del análisis y clasificación de datos biométricos (huellas dactilares) con técnicas de procesamiento digital de imágenes. La existencia de una relación entre las huellas digitales y la DM2 agregaría un marcador que colaboraría con la identificación de individuos en riesgo y, por lo tanto, en la intervención temprana para evitar o retrasar el inicio de la enfermedad.
Materia
Procesamiento de imágenes
Reconocimiento de patrones
Visualización
Simetría en dermatoglifos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
Repositorio
Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)
Institución
Universidad Nacional de Misiones
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La diabetes mellitus tipo 2 (DM2) es una enfermedad metabólica que se asocia con el desarrollo de complicaciones macrovasculares, microvasculares y neuropáticas que impactan seriamente en la expectativa y calidad de vida del paciente. La finalidad de esta línea de investigación es analizar la existencia de la relación entre simetrías/asimetrías y la DM2 proponer un método alternativo, de bajo costo y no invasivo para detectar posible riesgo de DM2, a través del análisis y clasificación de datos biométricos (huellas dactilares) con técnicas de procesamiento digital de imágenes. La existencia de una relación entre las huellas digitales y la DM2 agregaría un marcador que colaboraría con la identificación de individuos en riesgo y, por lo tanto, en la intervención temprana para evitar o retrasar el inicio de la enfermedad.
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