Metodología para predecir el consumo energético de checkpoints en sistemas de HPC
- Autores
- Balladini, Javier; Morán, Marina; Rexachs del Rosario, Dolores; luque,
- Año de publicación
- 2014
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Mientras el rendimiento de los sistemas de computación de altas prestaciones continúa creciendo, las máquinas aumentan signi ficativamente en cantidad de unidades de procesamiento. Esto hace que la tolerancia a fallos y el consumo energético se conviertan en factores cada vez más relevantes. Los métodos de tolerancia a fallos tienen fuerte incidencia en el consumo energético, y resulta de suma importancia conocer, antes de ejecutar una cierta aplicación, el impacto que pueden producir los diferentes métodos y confi guraciones del mismo. En este trabajo, presentamos una metodología para predecir el consumo energético producido por el método de checkpoint coordinado remoto. La metodología se basa en una caracterización energética del sistema, una caracterízación de la aplicación, y un modelo analítico que se instancia con los parámetros caracterizados. El modelo permite predecir la energíaque consumirán los checkpoints para cualquier tamaño de problema y frecuencia de CPU de ejecución de checkpoints. Los resultados de las predicciones muestran una precisión mayor al 95 %.
Eje: XIV Workshop de Procesamiento Distribuido y Paralelo
Red de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
checkpoint
consumo energético
cómputo de altas prestaciones - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42391
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Metodología para predecir el consumo energético de checkpoints en sistemas de HPCBalladini, JavierMorán, MarinaRexachs del Rosario, Doloresluque,Ciencias Informáticascheckpointconsumo energéticocómputo de altas prestacionesMientras el rendimiento de los sistemas de computación de altas prestaciones continúa creciendo, las máquinas aumentan signi ficativamente en cantidad de unidades de procesamiento. Esto hace que la tolerancia a fallos y el consumo energético se conviertan en factores cada vez más relevantes. Los métodos de tolerancia a fallos tienen fuerte incidencia en el consumo energético, y resulta de suma importancia conocer, antes de ejecutar una cierta aplicación, el impacto que pueden producir los diferentes métodos y confi guraciones del mismo. En este trabajo, presentamos una metodología para predecir el consumo energético producido por el método de checkpoint coordinado remoto. La metodología se basa en una caracterización energética del sistema, una caracterízación de la aplicación, y un modelo analítico que se instancia con los parámetros caracterizados. El modelo permite predecir la energíaque consumirán los checkpoints para cualquier tamaño de problema y frecuencia de CPU de ejecución de checkpoints. Los resultados de las predicciones muestran una precisión mayor al 95 %.Eje: XIV Workshop de Procesamiento Distribuido y ParaleloRed de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI)2014-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttp://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/42391spainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-29T11:01:23Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/42391Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-29 11:01:24.067SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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