Procesamiento de datos masivos en tiempo real y consumo energético de sistemas paralelos

Autores
Balladini, Javier; Morán, Marina; Rozas, Claudia; Cañibano, Rodrigo; Zurita, Rafael; Casanova, Belén; Orlandi, Cristina; De Giusti, Armando Eduardo; Suppi, Remo; Rexachs del Rosario, Dolores; Luque Fadón, Emilio
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Los avances tecnológicos de los sistemas de cómputo paralelo y distribuido permiten el desarrollo de aplicaciones antes impensadas. Una de nuestras líneas de investigación se enfoca en aplicar estas tecnologías a Unidades de Cuidados Intensivos y Unidades de Vigilancia Intermedia. Buscamos mejorar sustancialmente el rendimiento de ellas con el procesamiento en tiempo real de datos masivos generados por el equipamiento médico y otras fuentes. Adicionalmente, trabajamos en la reducción del consumo energético de los sistemas de computación de altas prestaciones, con especial atención en los mecanismos de tolerancia a fallos. Todas nuestras investigaciones se centran en desarrollar metodologías, modelos y soluciones informáticas para colaborar en la resolución de problemas que tengan una alta demanda computacional e impacto social. Los trabajos se desarrollan en colaboración con otras universidades, y un hospital público de Argentina. La formación de recursos humanos en estas líneas está orientada al nivel de grado, maestría y doctoral.
Eje: Procesamiento distribuido y paralelo.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
computación de altas prestaciones
eficiencia energética
big data
aplicaciones para la salud
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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