Inteligência artificial e educação básica: uma revisão sistemática das aplicações

• Autores: Da Silva Fialho, Thiago; De Vargas Silva, Christian; Herpich, Fabricio; Carradore Sérgio, Marina; Pozzebon, Eliane
• Año de publicación: 2025
• Idioma: portugués
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Ciencias Informáticas; STEAM; STEM; Artificial Intelligence; Education; Inteligencia artificial; Educação
• Institución: Universidad Nacional de La Plata

O uso da Inteligência Artificial (IA) na educação está revolucionando as metodologias de ensino, tornando-as mais adaptáveis e inovadoras. A IA possibilita a criação de experiências de aprendizagem quase individualizadas, promovendo a igualdade de acesso ao conhecimento entre diferentes níveis socioeconômicos. Ferramentas de IA, integradas ao ambiente educacional, oferecem um poderoso suporte tanto para professores quanto para alunos. Para os educadores, a IA automatiza tarefas repetitivas e burocráticas, permitindo maior foco em atividades pedagógicas estratégicas. Para os alunos, proporciona suporte ideal na aprendizagem e prática dos conteúdos. Deste modo, esta revisão sistemática, realizada com o intuito de analisar diferentes tipos de personalização do ensino com o uso da IA, foi conduzida utilizando o protocolo PRISMA 2020 e critérios de inclusão e exclusão criteriosamente definidos para a análise dos artigos selecionados. Os principais resultados permitiram identificar diferentes metodologias de ensino que vão além do ensino tradicional, demonstrando a utilização prática e efetiva da IA
The use of artificial intelligence (AI) in education is revolutionizing teaching methodologies, making them more adaptable and innovative. AI enables the creation of almost individualized learning experiences, promoting equal access to knowledge among different socioeconomic levels. AI tools integrated into the educational environment, offer powerful support for both teachers and students. For educators, AI automates repetitive and bureaucratic tasks, allowing greater focus on strategic pedagogical activities. For students, it provides ideal support in learning and practicing content. Thus, this systematic review, conducted with the aim of analyzing different types of teaching personalization using AI, was carried out using the PRISMA 2020 protocol and carefully defined inclusion and exclusion criteria for the analysis of selected articles. The main results allowed the identification of different teaching methodologies that go beyond traditional teaching, demonstrating the practical and effective use of AI.
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