Detecting collusion on highway procurement

Autores
Gabrielli, María Florencia
Año de publicación
2013
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo se focaliza en el estudio de comportamientos cooperativos en mercados de subastas. Este artículo tiene dos objetivos principales. En primer lugar, desarrollar una metodología para detectar la presencia de cárteles usando el enfoque estructural. En segundo lugar, aplicar esta metodología a una base de datos de licitaciones para la construcción de carreteras en California. A través de la comparación de un modelo de competencia y un modelo de colusión se encuentra evidencia que sugiere que un subgrupo de firmas podría haber estado involucrado en un esquema colusivo.
This paper proposes a procedure to detect collusion in asymmetric first-price procurement. The main objective is twofold. First, to provide a methodology to detect collusion using a structural approach, and second to apply the methodology to field data on procurement auctions for highway construction in California. I identify two different sets of firms as potential ring members. Relying on an exogenous number of bidders and the assumption that within each type bidders are symmetric, I find evidence supporting the collusive scheme, for the two mentioned sets of firms by comparing a model of competition and a model of collusion.
Instituto de Investigaciones Económicas
Materia
Ciencias Económicas
subastas
cartel
enfoque estructural
colusión
competencia
structural app
auctions
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/37963

id SEDICI_05ac032e70da452a64314db3a5776c6c
oai_identifier_str oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/37963
network_acronym_str SEDICI
repository_id_str 1329
network_name_str SEDICI (UNLP)
spelling Detecting collusion on highway procurementGabrielli, María FlorenciaCiencias Económicassubastascartelenfoque estructuralcolusióncompetenciastructural appauctionsEste trabajo se focaliza en el estudio de comportamientos cooperativos en mercados de subastas. Este artículo tiene dos objetivos principales. En primer lugar, desarrollar una metodología para detectar la presencia de cárteles usando el enfoque estructural. En segundo lugar, aplicar esta metodología a una base de datos de licitaciones para la construcción de carreteras en California. A través de la comparación de un modelo de competencia y un modelo de colusión se encuentra evidencia que sugiere que un subgrupo de firmas podría haber estado involucrado en un esquema colusivo.This paper proposes a procedure to detect collusion in asymmetric first-price procurement. The main objective is twofold. First, to provide a methodology to detect collusion using a structural approach, and second to apply the methodology to field data on procurement auctions for highway construction in California. I identify two different sets of firms as potential ring members. Relying on an exogenous number of bidders and the assumption that within each type bidders are symmetric, I find evidence supporting the collusive scheme, for the two mentioned sets of firms by comparing a model of competition and a model of collusion.Instituto de Investigaciones Económicas2013info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArticulohttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdf127-165http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/37963enginfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1852-1649info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-09-03T10:32:44Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/37963Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-09-03 10:32:44.524SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse
dc.title.none.fl_str_mv Detecting collusion on highway procurement
title Detecting collusion on highway procurement
spellingShingle Detecting collusion on highway procurement
Gabrielli, María Florencia
Ciencias Económicas
subastas
cartel
enfoque estructural
colusión
competencia
structural app
auctions
title_short Detecting collusion on highway procurement
title_full Detecting collusion on highway procurement
title_fullStr Detecting collusion on highway procurement
title_full_unstemmed Detecting collusion on highway procurement
title_sort Detecting collusion on highway procurement
dc.creator.none.fl_str_mv Gabrielli, María Florencia
author Gabrielli, María Florencia
author_facet Gabrielli, María Florencia
author_role author
dc.subject.none.fl_str_mv Ciencias Económicas
subastas
cartel
enfoque estructural
colusión
competencia
structural app
auctions
topic Ciencias Económicas
subastas
cartel
enfoque estructural
colusión
competencia
structural app
auctions
dc.description.none.fl_txt_mv Este trabajo se focaliza en el estudio de comportamientos cooperativos en mercados de subastas. Este artículo tiene dos objetivos principales. En primer lugar, desarrollar una metodología para detectar la presencia de cárteles usando el enfoque estructural. En segundo lugar, aplicar esta metodología a una base de datos de licitaciones para la construcción de carreteras en California. A través de la comparación de un modelo de competencia y un modelo de colusión se encuentra evidencia que sugiere que un subgrupo de firmas podría haber estado involucrado en un esquema colusivo.
This paper proposes a procedure to detect collusion in asymmetric first-price procurement. The main objective is twofold. First, to provide a methodology to detect collusion using a structural approach, and second to apply the methodology to field data on procurement auctions for highway construction in California. I identify two different sets of firms as potential ring members. Relying on an exogenous number of bidders and the assumption that within each type bidders are symmetric, I find evidence supporting the collusive scheme, for the two mentioned sets of firms by comparing a model of competition and a model of collusion.
Instituto de Investigaciones Económicas
description Este trabajo se focaliza en el estudio de comportamientos cooperativos en mercados de subastas. Este artículo tiene dos objetivos principales. En primer lugar, desarrollar una metodología para detectar la presencia de cárteles usando el enfoque estructural. En segundo lugar, aplicar esta metodología a una base de datos de licitaciones para la construcción de carreteras en California. A través de la comparación de un modelo de competencia y un modelo de colusión se encuentra evidencia que sugiere que un subgrupo de firmas podría haber estado involucrado en un esquema colusivo.
publishDate 2013
dc.date.none.fl_str_mv 2013
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/article
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Articulo
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
info:ar-repo/semantics/articulo
format article
status_str publishedVersion
dc.identifier.none.fl_str_mv http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/37963
url http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/37963
dc.language.none.fl_str_mv eng
language eng
dc.relation.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/altIdentifier/issn/1852-1649
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0)
eu_rights_str_mv openAccess
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/
Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Unported (CC BY-NC-ND 3.0)
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
127-165
dc.source.none.fl_str_mv reponame:SEDICI (UNLP)
instname:Universidad Nacional de La Plata
instacron:UNLP
reponame_str SEDICI (UNLP)
collection SEDICI (UNLP)
instname_str Universidad Nacional de La Plata
instacron_str UNLP
institution UNLP
repository.name.fl_str_mv SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata
repository.mail.fl_str_mv alira@sedici.unlp.edu.ar
_version_ 1842260175199666176
score 13.13397