Detecting collusion on highway procurement

Autores
Gabrielli, Maria Florencia
Año de publicación
2013
Idioma
inglés
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
This paper proposes a procedure to detect collusion in asymmetric first-price procurement. The main objective is twofold. First, to provide a methodology to detect collusion using a structural approach, and second to apply the methodology to field data on procurement auctions for highway construction in California. I identify two different sets of firms as potential ring members. Relying on an exogenous number of bidders and the assumption that within each type bidders are symmetric, I find evidence supporting the collusive scheme, for the two mentioned sets of firms by comparing a model of competition and a model of collusion.
Este trabajo se focaliza en el estudio de comportamientos cooperativos en mercados de subastas. Este artículo tiene dos objetivos principales. En primer lugar, desarrollar una metodología para detectar la presencia de cárteles usando el enfoque estructural. En segundo lugar, aplicar esta metodología a una base de datos de licitaciones para la construcción de carreteras en California. A través de la comparación de un modelo de competencia y un modelo de colusión se encuentra evidencia que sugiere que un subgrupo de firmas podría haber estado involucrado en un esquema colusivo.
Fil: Gabrielli, Maria Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina
Materia
AUCTIONS
CARTEL
STRUCTURAL APPROACH
COLLUSION
COMPETITION
SUBASTAS
ENFOQUE ESTRUCTURAL
COLUSION
COMPETENCIA
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
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Repositorio
CONICET Digital (CONICET)
Institución
Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
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Este trabajo se focaliza en el estudio de comportamientos cooperativos en mercados de subastas. Este artículo tiene dos objetivos principales. En primer lugar, desarrollar una metodología para detectar la presencia de cárteles usando el enfoque estructural. En segundo lugar, aplicar esta metodología a una base de datos de licitaciones para la construcción de carreteras en California. A través de la comparación de un modelo de competencia y un modelo de colusión se encuentra evidencia que sugiere que un subgrupo de firmas podría haber estado involucrado en un esquema colusivo.
Fil: Gabrielli, Maria Florencia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Mendoza; Argentina. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina
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