Comparación de modelos de comunicación/sincronización en programación paralela sobre cluster de multicores
- Autores
- Rucci, Enzo; De Giusti, Armando Eduardo; Chichizola, Franco; Naiouf, Marcelo; De Giusti, Laura Cristina
- Año de publicación
- 2010
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Teniendo en cuenta el auge de la arquitectura de cluster de multicores, en este trabajo se analiza la utilización de los diferentes modelos de comunicación (Pasaje de Mensajes, Memoria Compartida, combinación de ambos) para aprovechar eficientemente la potencia de la arquitectura. Como caso de prueba se utiliza el Algoritmo de Smith-Waterman para determinar el grado de similitud de dos secuencias de ADN, cuya paralelización se basa en un esquema de pipeline debido a la dependencia de datos del problema. Finalmente se mencionan las líneas de investigación futuras tendientes a mejorar el uso óptimo de los niveles de memoria de la arquitectura.
Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI) - Materia
-
Ciencias Informáticas
Pipeline
Clustering
Heterogeneous (hybrid) systems - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18922
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Comparación de modelos de comunicación/sincronización en programación paralela sobre cluster de multicoresRucci, EnzoDe Giusti, Armando EduardoChichizola, FrancoNaiouf, MarceloDe Giusti, Laura CristinaCiencias InformáticasPipelineClusteringHeterogeneous (hybrid) systemsTeniendo en cuenta el auge de la arquitectura de cluster de multicores, en este trabajo se analiza la utilización de los diferentes modelos de comunicación (Pasaje de Mensajes, Memoria Compartida, combinación de ambos) para aprovechar eficientemente la potencia de la arquitectura. Como caso de prueba se utiliza el Algoritmo de Smith-Waterman para determinar el grado de similitud de dos secuencias de ADN, cuya paralelización se basa en un esquema de pipeline debido a la dependencia de datos del problema. Finalmente se mencionan las líneas de investigación futuras tendientes a mejorar el uso óptimo de los niveles de memoria de la arquitectura.Presentado en el X Workshop Procesamiento Distribuido y Paralelo (WPDP)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)2010-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf201-210http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/18922spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-950-9474-49-9info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 2.5 Argentina (CC BY-NC-SA 2.5)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2025-10-22T16:35:17Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/18922Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292025-10-22 16:35:17.33SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
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Teniendo en cuenta el auge de la arquitectura de cluster de multicores, en este trabajo se analiza la utilización de los diferentes modelos de comunicación (Pasaje de Mensajes, Memoria Compartida, combinación de ambos) para aprovechar eficientemente la potencia de la arquitectura. Como caso de prueba se utiliza el Algoritmo de Smith-Waterman para determinar el grado de similitud de dos secuencias de ADN, cuya paralelización se basa en un esquema de pipeline debido a la dependencia de datos del problema. Finalmente se mencionan las líneas de investigación futuras tendientes a mejorar el uso óptimo de los niveles de memoria de la arquitectura. |
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