Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederos
- Autores
- Ferro, Marco Edgardo; Galeano, Lautaro Daniel; Beilis, Hugo; Herrera, Norma Edith
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En este artículo presentamos una propuesta para la gestión de datos en la logística de distribución de productos perecederos mediante el uso de bases de datos relacionales con capacidades espaciales. Se desarrolló un prototipo funcional utilizando PostgreSQL y su extensión PostGIS, que permite integrar datos estructurados y espaciales relevantes para la trazabilidad y planificación logística. El diseño de la base de datos incluyó el desarrollo del modelo conceptual, del modelo lógico y del modelo físico. Además, se plantea el uso de técnicas de minería de datos para la extracción de patrones que apoyen la toma de decisiones.
Red de Universidades con Carreras en Informática - Materia
-
Ciencias Informáticas
bases de datos
logística
productos perecederos
trazabilidad - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
.jpg)
- Institución
- Universidad Nacional de La Plata
- OAI Identificador
- oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191414
Ver los metadatos del registro completo
| id |
SEDICI_04108930066398163186ab721a0d0e6e |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191414 |
| network_acronym_str |
SEDICI |
| repository_id_str |
1329 |
| network_name_str |
SEDICI (UNLP) |
| spelling |
Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederosFerro, Marco EdgardoGaleano, Lautaro DanielBeilis, HugoHerrera, Norma EdithCiencias Informáticasbases de datoslogísticaproductos perecederostrazabilidadEn este artículo presentamos una propuesta para la gestión de datos en la logística de distribución de productos perecederos mediante el uso de bases de datos relacionales con capacidades espaciales. Se desarrolló un prototipo funcional utilizando PostgreSQL y su extensión PostGIS, que permite integrar datos estructurados y espaciales relevantes para la trazabilidad y planificación logística. El diseño de la base de datos incluyó el desarrollo del modelo conceptual, del modelo lógico y del modelo físico. Además, se plantea el uso de técnicas de minería de datos para la extracción de patrones que apoyen la toma de decisiones.Red de Universidades con Carreras en Informática2025-10info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionObjeto de conferenciahttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdf1086-1090http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191414spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8258-99-7info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/189846info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0)reponame:SEDICI (UNLP)instname:Universidad Nacional de La Platainstacron:UNLP2026-04-15T11:58:50Zoai:sedici.unlp.edu.ar:10915/191414Institucionalhttp://sedici.unlp.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://sedici.unlp.edu.ar/oai/snrdalira@sedici.unlp.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:13292026-04-15 11:58:50.515SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Platafalse |
| dc.title.none.fl_str_mv |
Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederos |
| title |
Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederos |
| spellingShingle |
Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederos Ferro, Marco Edgardo Ciencias Informáticas bases de datos logística productos perecederos trazabilidad |
| title_short |
Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederos |
| title_full |
Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederos |
| title_fullStr |
Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederos |
| title_full_unstemmed |
Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederos |
| title_sort |
Gestión de datos para la logística de distribución de productos perecederos |
| dc.creator.none.fl_str_mv |
Ferro, Marco Edgardo Galeano, Lautaro Daniel Beilis, Hugo Herrera, Norma Edith |
| author |
Ferro, Marco Edgardo |
| author_facet |
Ferro, Marco Edgardo Galeano, Lautaro Daniel Beilis, Hugo Herrera, Norma Edith |
| author_role |
author |
| author2 |
Galeano, Lautaro Daniel Beilis, Hugo Herrera, Norma Edith |
| author2_role |
author author author |
| dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias Informáticas bases de datos logística productos perecederos trazabilidad |
| topic |
Ciencias Informáticas bases de datos logística productos perecederos trazabilidad |
| dc.description.none.fl_txt_mv |
En este artículo presentamos una propuesta para la gestión de datos en la logística de distribución de productos perecederos mediante el uso de bases de datos relacionales con capacidades espaciales. Se desarrolló un prototipo funcional utilizando PostgreSQL y su extensión PostGIS, que permite integrar datos estructurados y espaciales relevantes para la trazabilidad y planificación logística. El diseño de la base de datos incluyó el desarrollo del modelo conceptual, del modelo lógico y del modelo físico. Además, se plantea el uso de técnicas de minería de datos para la extracción de patrones que apoyen la toma de decisiones. Red de Universidades con Carreras en Informática |
| description |
En este artículo presentamos una propuesta para la gestión de datos en la logística de distribución de productos perecederos mediante el uso de bases de datos relacionales con capacidades espaciales. Se desarrolló un prototipo funcional utilizando PostgreSQL y su extensión PostGIS, que permite integrar datos estructurados y espaciales relevantes para la trazabilidad y planificación logística. El diseño de la base de datos incluyó el desarrollo del modelo conceptual, del modelo lógico y del modelo físico. Además, se plantea el uso de técnicas de minería de datos para la extracción de patrones que apoyen la toma de decisiones. |
| publishDate |
2025 |
| dc.date.none.fl_str_mv |
2025-10 |
| dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/conferenceObject info:eu-repo/semantics/publishedVersion Objeto de conferencia http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 info:ar-repo/semantics/documentoDeConferencia |
| format |
conferenceObject |
| status_str |
publishedVersion |
| dc.identifier.none.fl_str_mv |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191414 |
| url |
http://sedici.unlp.edu.ar/handle/10915/191414 |
| dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/altIdentifier/isbn/978-987-8258-99-7 info:eu-repo/semantics/reference/hdl/10915/189846 |
| dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| rights_invalid_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) |
| dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf 1086-1090 |
| dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:SEDICI (UNLP) instname:Universidad Nacional de La Plata instacron:UNLP |
| reponame_str |
SEDICI (UNLP) |
| collection |
SEDICI (UNLP) |
| instname_str |
Universidad Nacional de La Plata |
| instacron_str |
UNLP |
| institution |
UNLP |
| repository.name.fl_str_mv |
SEDICI (UNLP) - Universidad Nacional de La Plata |
| repository.mail.fl_str_mv |
alira@sedici.unlp.edu.ar |
| _version_ |
1862569412743135232 |
| score |
13.203462 |