Escucha inteligente: transcripción, análisis de sentimientos y clasificación de emociones en español

Autores
Moyano, María Emilia; Koroluk, Mijael Andrés; Badano, Valentino; Tessore, Juan Pablo; Esnaola, Leonardo Martín
Año de publicación
2025
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Este trabajo presenta el diseño y desarrollo de una herramienta automática para el análisis de sentimientos y emociones en interacciones orales, a partir de la transcripción de archivos de audio o video. El sistema emplea modelos de procesamiento de lenguaje natural para identificar emociones básicas y polaridades en el texto generado, segmentado por participante. El aporte principal radica en la integración de herramientas existentes dentro de una arquitectura modular que automatiza el proceso completo: desde la transcripción del contenido, hasta la generación de informes visuales con los resultados del análisis. La solución fue pensada como una herramienta de propósito general, utilizable en distintos contextos de análisis conversacional.
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
Análisis de sentimientos
Emociones
Procesamiento de lenguaje natural
Transcripción automática
Interacciones orales
Arquitectura modular
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
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