Políticas de selección de pivotes para índices métricos

Autores
Herrera, Norma Edith; De Battista, Anabella; Pascal, Andrés
Año de publicación
2005
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
El modelo de Espacios Métricos permite formalizar el concepto de búsqueda por similitud en bases de datos no tradicionales. El objetivo es construir estructuras de datos o índices que permitan reducir el tiempo necesario para resolver una búsqueda por similitud. Uno de los enfoques para la construcción de índices es el usado por los algoritmos basados en pivotes. En este trabajo abordamos el estudio de este grupo de algoritmos, enfocándonos en políticas de selección de pivotes. Presentamos tres nuevas técnicas para la selección de pivotes, las que se encuentran en la etapa de codificación para su evaluación experimental.
Eje: Algoritmos
Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI)
Materia
Ciencias Informáticas
Políticas de Selección de Pivotes
política
Algorithms
Metrics
Índices Métricos
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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