Aplanado eficiente de grandes modelos Modélica
- Autores
- Botta, Mariano
- Año de publicación
- 2015
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión publicada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Bergero, Federico
Kofman, Ernesto - Descripción
- Modelica es un lenguaje de modelado de todo tipo de sistemas. Gracias a su metodología de programación orientada a objetos y a la posibilidad de vectorizar los medelos, mediantes arreglos y ecuaciones for, Modelica facilita la escalabilidad de modelos. Las herramientas existentes de compilación de modelos Modelica desaprovechan estas características de los modelos, expandiendo las ecuaciones for y eliminando la vectorización del mismo desde las primeras etapas de compilación. Esto reduce gravemente la performance del compilador. En esta tesina, desarrollamos un algoritmo de aplanado que mantiene la vectorización de los modelos, conservando los arreglos y las ecuaciones for. También fue necesario crear un algoritmo de resolución de componentes conexas en un grafo vectorizado para poder resolver las conexiones existentes en los modelos.
- Materia
-
Modelica
aplanado vectorial
constante
clases - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Licencia RepHip
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de Rosario
- OAI Identificador
- oai:rephip.unr.edu.ar:2133/5813
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Modelica es un lenguaje de modelado de todo tipo de sistemas. Gracias a su metodología de programación orientada a objetos y a la posibilidad de vectorizar los medelos, mediantes arreglos y ecuaciones for, Modelica facilita la escalabilidad de modelos. Las herramientas existentes de compilación de modelos Modelica desaprovechan estas características de los modelos, expandiendo las ecuaciones for y eliminando la vectorización del mismo desde las primeras etapas de compilación. Esto reduce gravemente la performance del compilador. En esta tesina, desarrollamos un algoritmo de aplanado que mantiene la vectorización de los modelos, conservando los arreglos y las ecuaciones for. También fue necesario crear un algoritmo de resolución de componentes conexas en un grafo vectorizado para poder resolver las conexiones existentes en los modelos. |
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