Estudio de la interacción genotipo ambiente en ensayos de soja [Glycine max (L.) Merril] para la identificación de mega ambientes entre Argentina y Estados Unidos

• Autores: Basile, Carlos Agustín
• Año de publicación: 2017
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de maestría
• Colaborador/a o director/a de tesis: Kuhlman, Les; Kreff, Enrique
• Materia: Interacción genotipo ambiente; Soja; Glycine max; Argentina; Estados Unidos de América
• Institución: Universidad Nacional de Rosario

El cultivo de soja [Glycine max (L.) Merr.] tiene una amplia difusión y ocupa el cuarto puesto en rendimiento a nivel mundial detrás del arroz, maíz y trigo; EE. UU. y Arg, son el primer y tercer productor mundial de soja en el mundo, respectivamente. Ambos países poseen una amplitud de ambientes diversos en cuanto a clima (precipitaciones, fotoperiodo, temperaturas, etc.) y suelo que permiten evaluar un gradiente importante de GM. Todos los años se evalúan en ensayos comparativos de rendimiento multi-ambientales (ECR) diversas variedades en distintos países alrededor del mundo. El objetivo de los ECR es no solo evaluar variedades sino también la identificación de mega-ambientes. Aunque el rendimiento de un genotipo es el resultado combinado de los efectos del G, el E y la interacción GE, solo G y GE son relevantes para la evaluación de las variedades y la identificación de mega-ambientes. En este trabajo se evaluaron en ECR en ambientes de EE. UU. y Arg. variedades de soja con un rango de madurez entre 3.7 a 4.9 durante dos campañas en cada país. En EE. UU. se agruparon las variedades en GM “cortos” (3.7 a 4.4) y otro GM llamado “largos” (4.2 a 4.9). En los ambientes de Arg. también se registraron las variables días a R1, días a R8, altura en R8 (cm), vuelco (escala) y peso de 1000 granos (gr). Los objetivos del trabajo fueron 1) estimar los componentes de variancia de G, E y GE para la variable rendimiento en grano, 2) mediante gráficos biplot GGE estudiar los efectos de G y e interacción GE y existencia de mega-ambientes entre ambos países, 3) identificar genotipos estables y con buena adaptación y 4) caracterizar los ambientes de Arg. y los genotipos utilizados mediante las variables fenotípicas evaluadas. Los resultados del análisis de variancia mostraron que para ambos grupos (“cortos “y “largos”) la magnitud de la interacción GE respecto a G no justifica dividir la región en estudio en distintos mega-ambientes. Los ambientes de Estados Unidos y de Argentina mostraron un patrón de heredabilidad similar, una correlación positiva y mega-ambientes comunes, permitiendo concluir que existen ambientes comunes para seleccionar variedades para ambos países para el rango de madurez empleado. Se identificaron genotipos estables y adaptados a la región. Los resultados obtenidos para caracterizar los genotipos en los ambientes de Arg. permitieron concluir que el comportamiento de las variedades con germoplasma seleccionado para los ambientes de EE. UU. se comportó de manera similar según su GM con variedades locales de Arg.
Soybean [Glycine max (L.) Merr.] production is widespread and ranks fourth in global yield behind rice, maize and wheat. EE. UU. and Arg. are the world's first and third soybean producer in the world respectively. Both countries have a wide range of environments in terms of climate (precipitation, photoperiod, temperatures, etc.) and soil that allow testing a considerable MG gradient. Several yield multi-environmental trials (MET) are evaluated each year in different countries around the world. The objective of MET is not only to evaluate varieties but also to identify mega-environments. Although the measured yield is a combined result of G, E and GE interaction effects, only G and GE are relevant for crop evaluation and mega-environment identification. In this work, soybean MET with maturity range from 3.7 to 4.9 were tested during two seasons in EE. UU. and Arg. environments respectively. In the EE. UU. environments, the varieties were grouped into "short" (3.7 to 4.4) and "long" (4.2 to 4.9) MG´s. In Arg. environments, the following traits were recorded: days to R1, days to R8, height at R8 (cm), lodging (scale) and weight of 1000 kernels (gr). The objectives of this study were 1) to estimate the variance components of G, E and GE interaction for yield trait, 2) to study the effects of G and GE interaction and the existence of mega-environments through biplot GGE graphs between both countries, 3) to identify stable and well-adapted genotypes, and 4) to characterize the Arg. environments and the genotypes evaluated by the phenotypic variables registered. The results of the analysis of variance showed that for both groups ("short" and "long") the magnitude of the interaction GE with respect to G does not justify dividing the region under study in different mega-environments. The environments in EE. UU. and Arg. showed a similar pattern of heritability, positive correlation and common mega-environments, allowing to conclude that there are common environments to select varieties for both countries for the range of maturity used in this study. Stable and well adapted genotypes were identified for the region. The results obtained to characterize the genotypes in Arg. environments allowed to conclude that the performance of the varieties with germplasm selected for the EE. UU. environments behaved in a similar way according to their MG with Arg. local varieties.
Fil: Fil: Apellido, Nombre. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina
Fil: Fil.: Kuhlman, Les. Universidad Nacional de Rosario. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina