Covid–19 en la provincia del Chaco. Evolución, distribución y difusión en el inicio de la pandemia

• Autores: Ramírez, Mirta Liliana; Claret, Romina Soledad; Meza, Julio César
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Locale, 2021, vol. 6, no. 6, p. 7-29.
• Materia: Pandemia; Geografía; Análisis espacial; Pandemic; Geography; Spatial analysis; Análise espacial
• Institución: Universidad Nacional del Nordeste

Fil: Ramírez, Mirta Liliana. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina.
Fil: Ramírez, Mirta Liliana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones para el Desarrollo Territorial y del Hábitat Humano; Argentina.
Fil: Claret, Romina Soledad. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina.
Fil: Claret, Romina Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones para el Desarrollo Territorial y del Hábitat Humano; Argentina.
Fil: Meza, Julio Cesar. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Humanidades; Argentina.
Fil: Meza, Julio Cesar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones para el Desarrollo Territorial y del Hábitat Humano; Argentina.
La aparición, evolución, distribución, difusión y asociación de la COVID–19 demostró, una vez más, la relevancia de los aportes teóricos, metodológicos y técnicos que desde el campo de la geografía pueden auxiliar en la comprensión de las características de un fenómeno sanitario que afectó a la población a escala global. Hace poco más de un año el mundo se paralizó y la irrupción de cartografía de la salud, estudios de epidemiología espacial y de difusión de la COVID–19 se convirtieron en noticia cotidiana. En este sentido, el objetivo de esta contribución fue plasmar la evolución, distribución y difusión del Síndrome Respiratorio Agudo coronaVirus 2 (SARS–coV–2) en la provincia argentina del Chaco. Para ello se normalizaron los datos obtenidos de las fuentes oficiales. Luego, fueron sometidos a procesos estadísticos y de representación gráfica y cartográfica lo cual permitió visualizar la distribución espacial de los datos georreferenciados por departamentos y por localidades.
The Covid–19 appearance, evolution, distribution, diffusion and association demonstrated, once again, the relevance of the theoretical, methodological and technical contributions that the Geography field can provide to help to understand the characteristics of a health phenomenon that affected the population on a global scale. Slightly over a year ago, the world came to a standstill and health mapping and spatial epidemiology studies emergence, as well as the COVID–19 spread became daily news. In this respect, this contribution aimed to capture the evolution, distribution and diffusion of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) in the argentine province of Chaco. Therefor it was necessary to normalize the data obtained from official sources. Then, they were subjected to statistical processes and both graphic and cartographic representation, which made it possible to visualize the spatial distribution of the georeferenced data, both by departments and by localities.
O surgimento, evolução, distribuição, difusão e associação do COVID–19 demonstraram, mais uma vez, a relevância dos aportes teóricos, metodológicos e técnicos que do campo da Geografia podem ajudar a compreender as características de um fenômeno de saúde que afetou a população em uma escala global. Há pouco mais de um ano, o mundo parou e o surgimento do mapeamento da saúde, dos estudos de epidemiologia espacial e da difusão do COVID–19 tornou–se notícia do dia a dia. Nesse sentido, o objetivo desta contribuição foi captar a evolução, distribuição e difusão da Síndrome Respiratória Aguda CoronaVirus 2 (SARS–coV–2), na província argentina do Chaco. Para isso, os dados obtidos em fontes oficiais foram normalizados. Posteriormente, foram submetidos a processos estatísticos e de representação gráfica e cartográfica, que permitiram visualizar a distribuição espacial dos dados georreferenciados por departamentos e por localidades.