Seguimiento fenológico y evaluación de la aplicación de reguladores de crecimiento en el cultivo de tártago (Ricinus communis L.)

• Autores: Gamarra, Diego
• Año de publicación: 2021
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Tarragó, José Ramón
• Materia: Cultivo de tártago; Ricinus communis L.; Seguimiento fenológico
• Institución: Universidad Nacional del Nordeste

Fil: Gamarra, Diego. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
Fil: Tarragó. José Ramón. Universidad Nacional del Nordeste. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.
El tártago (Ricinus communis L.) es un cultivo industrial cultivado por el aceite que se extrae de sus semillas. El aceite de ricino se utiliza en gran medida en la industria química en todo el mundo, y el crecimiento de su consumo está limitado por una oferta insuficiente y poco fiable de materias primas más que por la industria (Severino et al., 2012). La mayoría de las semillas de ricino (96% de la producción mundial en el 2009) fue producida principalmente por pequeños agricultores en sólo cuatro países: India, China, Brasil y Mozambique, debido a que la cosecha es predominantemente a mano, por lo que la mecanización de esta labor ha sido defendida como una prioridad por muchos años en los Estados Unidos y Europa (Baldanzi y Pugliesi, 1998, Brigham y Spears, 1967, Meinders y Jones, 1950), debido al aumento de los costos laborales en las principales regiones productoras (Severino et al., 2012). El aumento de la producción de ricino en el mundo se puede obtener con el uso de variedades e híbridos con mayor potencial genético y un mejor manejo de los cultivos. La transición de un cultivo de bajo rendimiento a un cultivo de alto rendimiento requiere una comprensión más profunda del crecimiento y desarrollo de las plantas de ricino. Este conocimiento debe comenzar por conocer las etapas fenológicas y la duración de las mismas, lo cual es clave para la optimización del uso de los recursos y de esta manera lograr expresar el máximo potencial en cada ambiente y sistema de producción (Liv et al., 2013; David et al., 2014).