Un ejercicio de estimación del IPC GBA para 2007

• Autores: Groppa, Octavio
• Año de publicación: 2008
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Fuente: Versión original impresa en Sistema de Bibliotecas UCA: Ensayos de Política Económica Nº 2, 2008
• Materia: INFLACION; DEFLACION; PRECIOS; POLITICA ECONOMICA; ECONOMIA ARGENTINA; INDICE DE PRECIOS; CONSUMO
• Institución: Pontificia Universidad Católica Argentina

Fil: Groppa, Octavio. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ciencias Económicas. Centro de Estudios en Economía y Cultura; Argentina.
Resumen: La comparación del IPC Gran Buenos Aires con el ICP Mendoza se puede llevar a cabo gracias a que esta última presenta una serie extensa. En principio, se arma la estimación de cada índice para analizar las series de IPCGBA e IPCMZA y evaluar la existencia de una semejanza en el comportamiento de ambas que habilite una estimación de aquélla en función de ésta; en segundo lugar, se pretende mostrar el cambio que se produce en el comportamiento de la primera desde enero de 2007. A partir de la información revisada se deduce que ha de ser posible estimar el IPCGBA como función del IPCMZA. Se llevan a cabo estimaciones mensuales y trimestrales donde se incorporan variables binarias para mostrar el cambio estructural. El trabajo muestra que las series del índice de precios al consumidor de los aglomerados Gran Buenos Aires y Gran Mendoza presentan una correlación importante, luego de la comparación de cada modelo planteado.
Abstract: The comparison between Gran Buenos Aires’s IPC and Mendoza’s ICP is possible thanks to the extensive series Mendoza offers. First of all, an estimation of each index is made in order to analyze IPCGBA’s and IPCMZA’s series and to evaluate the existence of coincidences in their behavior as to make an estimation of one of them based on the other. Secondly, it is made a try to show the change in the behavior of IPCGBA from January 2007. It is concluded that it is possible to consider the IPCGBA as a function of the IPCMZA. Monthly and quarterly estimations are carried out in which binary variables are added to show the structural change. This work shows that the index of prices series present an important correlation.