Computación cuántica : análisis y ejecución de algorítmos cuánticos
- Autores
- Rojo Amadeo, Felipe
- Año de publicación
- 2020
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Di Pasquale, Ricardo
- Descripción
- Fil: Rojo Amadeo, Felipe. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias; Argentina
Resumen: Las compañías más grandes en tecnología y software se encuentran focalizadas en un mismo objetivo: alcanzar la supremacía cuántica y operar con la mayor cantidad de qubits posible. Para entender la importancia que este desafío conlleva, bastará con entender, que alcanzarlo no solo será un logro a nivel científico, sino que tendrá un impacto muy fuerte en el ámbito político, económico y social. Es comparable a la carrera por llegar a la luna o por construir la primer bomba atómica. Este trabajo esta dividido de la siguiente forma: En el capítulo 1 damos a conocer las principales áreas en donde la computación cuántica tendrá más impacto. En el capitulo 2 hacemos un breve repaso de la mecánica cuántica y las distintas formas de representar un procesador cuánticas, o al menos, en las que más se está trabajando hoy en día. El siguiente capítulo (3) costa de postulados de computación cuántica, representación de los qubits y las compuertas que conforman sus circuitos. Continuando hacia el capítulo 4, describiremos los algoritmos de Deustch y Jozsa, el mismo generalizado, el de Simon y el de búsqueda de Grover. Finalmente construiremos todos los algoritmos y los ejecutaremos en la plataforma de simulación de IBM. No trataremos correlación de errores. - Fuente
- Trabajo final de grado. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias. 2020
- Materia
-
INGENIERIA EN INFORMATICA
COMPUTACION CUANTICA
MECANICA CUANTICA
ALGORITMOS - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Pontificia Universidad Católica Argentina
- OAI Identificador
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Computación cuántica : análisis y ejecución de algorítmos cuánticosRojo Amadeo, FelipeINGENIERIA EN INFORMATICACOMPUTACION CUANTICAMECANICA CUANTICAALGORITMOSFil: Rojo Amadeo, Felipe. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias; ArgentinaResumen: Las compañías más grandes en tecnología y software se encuentran focalizadas en un mismo objetivo: alcanzar la supremacía cuántica y operar con la mayor cantidad de qubits posible. Para entender la importancia que este desafío conlleva, bastará con entender, que alcanzarlo no solo será un logro a nivel científico, sino que tendrá un impacto muy fuerte en el ámbito político, económico y social. Es comparable a la carrera por llegar a la luna o por construir la primer bomba atómica. Este trabajo esta dividido de la siguiente forma: En el capítulo 1 damos a conocer las principales áreas en donde la computación cuántica tendrá más impacto. En el capitulo 2 hacemos un breve repaso de la mecánica cuántica y las distintas formas de representar un procesador cuánticas, o al menos, en las que más se está trabajando hoy en día. El siguiente capítulo (3) costa de postulados de computación cuántica, representación de los qubits y las compuertas que conforman sus circuitos. Continuando hacia el capítulo 4, describiremos los algoritmos de Deustch y Jozsa, el mismo generalizado, el de Simon y el de búsqueda de Grover. Finalmente construiremos todos los algoritmos y los ejecutaremos en la plataforma de simulación de IBM. No trataremos correlación de errores.Di Pasquale, Ricardo2020info:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/tesisDeGradoapplication/pdfhttps://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/11211Rojo Amadeo, F. Computación cuántica : análisis y ejecución de algorítmos cuánticos [en línea]. Trabajo Final. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias, 2020. Disponible en: https://repositorio.uca.edu.ar/handle/123456789/11211Trabajo final de grado. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias. 2020reponame:Repositorio Institucional (UCA)instname:Pontificia Universidad Católica Argentinaspainfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/2025-07-03T10:57:41Zoai:ucacris:123456789/11211instacron:UCAInstitucionalhttps://repositorio.uca.edu.ar/Universidad privadaNo correspondehttps://repositorio.uca.edu.ar/oaiclaudia_fernandez@uca.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:25852025-07-03 10:57:41.376Repositorio Institucional (UCA) - Pontificia Universidad Católica Argentinafalse |
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