Dinámica discreta en un modelo de crecimiento de Solow con ahorro diferencial constante y crecimiento poblacional no constante

Autores
Suárez, Fernando
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Suárez, Fernando. Pontificia Universidad Católica Argentina. Facultad de Ingeniería y Ciencias Agrarias. Departamento de Matemática; Argentina
Resumen: El presente trabajo considera el modelo de crecimiento de Solow en tiempo discreto, con tasas de ahorro constantes y distintas para los trabajadores y accionistas, y tasa de crecimiento poblacional no constante dada por la ecuación de Richards discreta. Se estudia su comportamiento dinámico incluyendo la aparición de ciclos y caos, complementando herramientas analíticas con simulación computacional. Finalmente se cuantifica la aparición de caos mediante la utilización de exponentes de Lyapunov, interpretando el modelo presentado en términos económicos.
Abstract: This paper considers the Solow economic growth model in discrete-time, with constant but different saving rates for workers and shareholders, and non-constant population growth rate given by discrete Richards’s equation. Its dynamical behavior is investigated including cycles and chaos emerging, mixing analytical tools, and computational simulations. Finally, chaos emerging is quantified using Lyapunov exponents, understanding the introduced model in economic terms.
Fuente
Ensayos de Política Económica. Año 15, Vol.3, No.3, 2021
Materia
Solow, Robert, 1924-
CRECIMIENTO ECONOMICO
SISTEMAS DINAMICOS
MODELOS MATEMATICOS
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCA)
Institución
Pontificia Universidad Católica Argentina
OAI Identificador
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Abstract: This paper considers the Solow economic growth model in discrete-time, with constant but different saving rates for workers and shareholders, and non-constant population growth rate given by discrete Richards’s equation. Its dynamical behavior is investigated including cycles and chaos emerging, mixing analytical tools, and computational simulations. Finally, chaos emerging is quantified using Lyapunov exponents, understanding the introduced model in economic terms.
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