Síntesis de textos usando Modelos de Lenguaje

Autores
Torres, Alejo
Año de publicación
2024
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Talamé, María Lorena
Descripción
Los modelos de inteligencia artificial enfocados a la generación de contenido, también llamadas Inteligencias Artificiales (IA) generativas, sin duda alguna han revolucionado el paradigma de trabajo de sectores completos. La tecnología es un hecho y existen numerosos productos y servicios que integran su potencial. Los Large Language Models (LLMs) que generan contenido del tipo text-to-text, son el motor que impulsa numerosas aplicaciones de tendencia actual. ChatBots, asistentes virtuales y motores de búsqueda personalizados son algunos ejemplos de éstos. Sin embargo, los LLMs comprenden una potente herramienta para el tratamiento de la información: al ser capaces de procesar lenguaje natural es posible usar estos modelos generalistas en tareas de extracción y síntesis de contenido. El propósito de este proyecto de grado es el de desarrollar una aplicación que permita resumir el contenido de un archivo en formato PDF, sin importar su tamaño, aprovechando el poder de inferencia de los LLMs presentando estos servicios de machine learning a través de una interfaz intuitiva y amigable para un usuario final.
Fil: Torres, Alejo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Talamé, María Lorena. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Materia
Trabajo final de grado
Informática
Inteligencia artificial
Lenguaje de programación
Búsqueda en línea
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
OAI Identificador
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