Algoritmo de Optimización por Enjambre de Partículas Aplicado en la Selección de Componentes de Filtros Bicuadráticos

Autores
Lovay, Mónica; Peretti, Gabriela; Romero, Eduardo
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión enviada
Descripción
En este trabajo se presenta un método basado en el algoritmo de optimización por enjambre de partículas (PSO, Particle Swarm Optimization) para realizar el dimensionamiento de componentes discretos en filtros bicuadráticos. PSO debe resolver un problema de optimización multiobjetivo para determinar los valores de las resistencias y capacitores que le proporcionan al filtro sensibilidades mínimas con respecto a las variaciones de éstos, presentando además errores en los parámetros de desempeño inferiores a los establecidos en las especificaciones. Con el propósito de evaluar la viabilidad del método de diseño presentado, se propone su aplicación en un filtro bicuadrático de variable de estado (KHN) pasabajo adoptado como caso de estudio. Los resultados muestran que PSO permite obtener configuraciones de filtro con sensibilidades bajas y errores en los parámetros funcionales que satisfacen las especificaciones consideradas. Por otro lado, este algoritmo provee, debido a su naturaleza estocástica, diferentes alternativas de diseño y emplea tiempos de ejecución considerablemente más bajos que los de la búsqueda exhaustiva.
Fil: Romero, Eduardo. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.
Fil: Peretti, Gabriela. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.
Fil: Lovay, Mónica. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.
Materia
Algoritmo
Informática
Tecnología electrónica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
OAI Identificador
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