Diseño de filtros activos robustos usando algoritmos genéticos

Autores
Lovay, Mónica; Peretti, Gabriela Marta; Romero, Eduardo Abel
Año de publicación
2015
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Fil: Romero, Eduardo Abel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.
Fil: Romero, Eduardo Abel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Fil: Peretti, Gabriela Marta. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.
Fil: Peretti, Gabriela Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Fil: Lovay, Mónica. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.
En este trabajo, se propone un método basado en un algoritmo genético (AG) para efectuar el diseño de un filtro activo de segundo orden, propuesto como caso de estudio. El AG debe determinar los valores de los componentes pasivos (resistencias y capacitores) con el propósito de obtener una configuración de filtro que minimice las sensibilidades a las variaciones de los mismos y que además presente errores de diseño menores a un valor máximo definido, con respecto a determinadas especificaciones. El problema de optimización que debe ser resuelto por el algoritmo es un problema de optimización multiobjetivo. El AG se ejecuta considerando dos escenarios posibles con respecto a los valores que pueden adoptar las resistencias y los capacitores. Los resultados obtenidos demuestran que el AG permite obtener configuraciones de filtro que satisfacen los criterios establecidos
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Fil: Romero, Eduardo Abel. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.
Fil: Romero, Eduardo Abel. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Fil: Peretti, Gabriela Marta. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.
Fil: Peretti, Gabriela Marta. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina.
Fil: Lovay, Mónica. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Villa María; Argentina.
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Fuente
ISSN: 2451-7542
Materia
Algoritmos genéticos
Diseño de filtros analógicos
Optimización multiobjetivo
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
Repositorio
Repositorio Digital Universitario (UNC)
Institución
Universidad Nacional de Córdoba
OAI Identificador
oai:rdu.unc.edu.ar:11086/22145
Acceder
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En este trabajo, se propone un método basado en un algoritmo genético (AG) para efectuar el diseño de un filtro activo de segundo orden, propuesto como caso de estudio. El AG debe determinar los valores de los componentes pasivos (resistencias y capacitores) con el propósito de obtener una configuración de filtro que minimice las sensibilidades a las variaciones de los mismos y que además presente errores de diseño menores a un valor máximo definido, con respecto a determinadas especificaciones. El problema de optimización que debe ser resuelto por el algoritmo es un problema de optimización multiobjetivo. El AG se ejecuta considerando dos escenarios posibles con respecto a los valores que pueden adoptar las resistencias y los capacitores. Los resultados obtenidos demuestran que el AG permite obtener configuraciones de filtro que satisfacen los criterios establecidos
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