Generación y procesamiento de señales electrocardiográficas (ECG)

Autores
Desima Teseira, Lilian Sofía; Teseira Mateo, Francisco Javier
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Narváez, Pablo Rodrigo
Descripción
El objetivo principal de este proyecto se centra en las problemáticas que la sociedad atraviesa actualmente; éste fue nuestro punto de partida, a partir del cual abocamos todos los recursos y las herramientas que están a nuestro alcance para proponer una solución viable. Debido al contexto en el que nos encontramos sumergidos, centramos nuestra atención a las innumerables problemáticas que éste confinamiento ocasionó en todos los ámbitos a nivel mundial: político, social y económico. Por nuestro lado, decidimos adentrarnos con profundidad en lo social, más precisamente en materia de salud, que claramente fue unos de los sectores más damnificado. Dentro del conjunto de preocupaciones que alarmó en este último tiempo a los profesionales de la salud, se destaca el incremento en las tasas de ausentismo a controles médicos, lo cual puede traer consecuencias en el bienestar de los pacientes, en especial aquellos que forman parte del grupo de riesgo. Es por ello que mediante el siguiente proyecto se propone un método vanguardista, el cual revolucionará el formato transicional utilizado hasta el momento para los controles rutinarios de cardiología, en especial los Electrocardiogramas. El propósito es lograr la obtención de muestras de manera 100% remota, confiables y lleguen a manos de los especialistas, quienes van a ser los encargados de tomar los recaudos necesarios en cada caso en particular. La señal obtenida puede estar íntegramente modificada ya que la misma se ve afectada por diversos factores que se encuentran presente tanto en el ambiente como en los componentes que se utilizan para su obtención; por ende, el principal desafío en este trabajo es lograr la adquisición de una señal ECG libre de anomalías y que, a través de técnicas de filtrado que eliminan las componentes no deseadas, permita su posterior análisis.
Fil: Desima Teseira, Lilian Sofía. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Teseira Mateo, Francisco Javier. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Fil: Narváez, Pablo Rodrigo. Universidad Católica de Salta. Facultad de Ingeniería; Argentina.
Materia
Trabajo final de grado
Aplicación de telecomunicaciones
Telecomunicación
Tecnología médica
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional (UCaSal)
Institución
Universidad Católica de Salta
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