Sistema automatizado de riego de kiwi. Subsistema nube

Autores
Gros, Mariquena Sofía; Porzio, Pablo
Año de publicación
2022
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Hinojal, Hernán
Finochietto, José Mariano
Descripción
El presente documento describe la realización del proyecto del subsistema nube para un sistema automatizado de riego de kiwi. Debido a la magnitud global del sistema, el proyecto original se dividió en dos trabajos finales. Por un lado, los alumnos Ivan Aprea y Martín Casas realizaron el subsistema campo. Por otro lado, el subsistema en la nube (aquí descripto) estuvo a cargo de los estudiantes Mariquena Sofía Gros y Pablo Porzio. Aún así, la comunicación entre los grupos fue permanente, especialmente durante las etapas de relevamiento, análisis y diseño. El sistema global cuenta con una sección en campo, conformada por una unidad de control y el conjunto de bombas y válvulas, y una sección en la nube, encargada de almacenar los datos y gestionar la comunicación remota con el campo. El objetivo global era analizar, diseñar e implementar un sistema basado en Internet de las Cosas (Internet of Things – IoT) que le permita al productor de kiwi, tanto de forma local como remota, monitorear y controlar bombas y válvulas, así como establecer programas de riego. De esta manera, se logra reducir la supervisión, registrar eventos en campo, minimizar errores, tomar decisiones y ejecutarlas en el momento. Se incluye aquí la descripción del análisis, diseño e implementación realizados en colaboración con la empresa demandante Ponce AgTech. Además se presentan estimaciones de tiempos iniciales, una comparación con la duración real y reflexiones sobre la realización de un proyecto final de grado en equipo, con los puntos positivos y negativos que involucra. Mail de los autores Pablo Porzio ; Mariquena Gros
Fil: Gros, Mariquena Sofía. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Fil: Porzio, Pablo. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería; Argentina
Materia
Sistemas de riego
Internet de las cosas
Internet of Things – IoT
Sistemas automatizados
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Repositorio
Repositorio Institucional Facultad de Ingeniería - UNMDP
Institución
Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ingeniería
OAI Identificador
oai:rinfi.fi.mdp.edu.ar:123456789/685

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