Aforos de ríos y arroyos en la Cuenca Matanza-Riachuelo

• Autores: García, P.; Ortiz, N.
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: informe técnico
• Materia: Gestión de los recursos hídricos
• Institución: Instituto Nacional del Agua

Fil: García, P. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Laboratorio de Hidráulica. Programa de Hidráulica Computacional; Argentina.
Fil: Ortiz, N. Ministerio de Economía. Secretaría de Obras Públicas. Instituto Nacional del Agua. Subgerencia Laboratorio de Hidráulica; Argentina.
En el presente informe se presenta la actualización de las relaciones altura – caudal (curvas HQ) obtenidas en diferentes secciones correspondientes a estaciones de la red de monitoreo de calidad y caudal del agua superficial de ACUMAR. Las curvas HQ en las secciones hidrométricas correspondientes a las Estaciones de Monitoreo (EM) que posee ACUMAR en la cuenca Matanza-Riachuelo se realizaron utilizando la técnica de inferencia Bayesiana propuesta por Le Coz (2014) mediante el software BaRatinAGE desarrollado por el INRAE (Institut National de Recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement) de Francia. Esta metodología fue presentada en el Informe LHA 05-397-21. La inferencia Bayesiana propone un conocimiento previo de cómo podría ser la curva de ajuste sin utilizar los datos con los que realmente se van a ajustar. Esto quiere decir, generar una curva HQ sin los aforos (curva HQ a priori) y luego sí ajustar la curva obtenida previamente utilizando los aforos (curva HQ a posteriori). La primera curva se genera en base a la geometría y la hidráulica de la sección. Se utilizan ecuaciones de la hidráulica (como la ecuación de Chézy-Manning para canales, o la descarga de vertederos y orificios) para proponer la curva HQ a priori. A partir de la primera versión (curva HQ a priori), se utilizan distintas herramientas estadísticas para ajustar la nueva curva (curva HQ a posteriori) en base a los datos de aforos disponibles. La justificación de la metodología se basa en la idea de que no sean solamente los datos de aforos los que se utilicen para el ajuste sino también la física del problema. Sumado a todo esto, la inferencia bayesiana permite incluir incertezas de distinto grado y origen generando intervalos de incertidumbre de las curvas HQ generadas.
ACUMAR