Análisis de corriente como indicador de condición en máquinas eléctricas rotativas
- Autores
- Hermann, Carlos Gabriel; Cabral, Roberto José; Perrone, Oscar Eduardo; Aguilar, Ricardo Nestor Guillermo; Oliveira, Mario Orlando; Mazzoletti, Manuel Armando; Jornadas de Investigación, Desarrollo Tecnológico, Extensión y Vinculación (9 : 1-5 de Febrero de 2021 : Oberá, Misiones)
- Año de publicación
- 2021
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Fil: Hermann, Carlos Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.
Fil: Cabral, Roberto José. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.
Fil: Perrone, Oscar Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.
Fil: Aguilar, Ricardo Nestor Guillermo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.
Fil: Oliveira, Mario Orlando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.
Fil: Mazzoletti, Manuel Armando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.
El presente trabajo trata sobre la detección de fallas en motores eléctricos mediante el análisis de la firma de corriente del mismo. Se describe en qué consiste este tipo de análisis y la principal falla detectable mediante el mismo, las barras del rotor rotas. Luego, se explican las técnicas posibles de ser usadas para determinar la existencia de una falla y la severidad de la misma, como ser la transformada de Fourier y la Transformada Wavelet. - Materia
-
Barras rotas
Firma de corriente
Transformada de fourier
Motor eléctrico
Transformada wavelet - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de Misiones
- OAI Identificador
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Análisis de corriente como indicador de condición en máquinas eléctricas rotativasHermann, Carlos GabrielCabral, Roberto JoséPerrone, Oscar EduardoAguilar, Ricardo Nestor GuillermoOliveira, Mario OrlandoMazzoletti, Manuel ArmandoJornadas de Investigación, Desarrollo Tecnológico, Extensión y Vinculación (9 : 1-5 de Febrero de 2021 : Oberá, Misiones)Barras rotasFirma de corrienteTransformada de fourierMotor eléctricoTransformada waveletFil: Hermann, Carlos Gabriel. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.Fil: Cabral, Roberto José. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.Fil: Perrone, Oscar Eduardo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.Fil: Aguilar, Ricardo Nestor Guillermo. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.Fil: Oliveira, Mario Orlando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.Fil: Mazzoletti, Manuel Armando. Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Laboratorio de Investigación y Desarrollo en Energía Eléctrica; Argentina.El presente trabajo trata sobre la detección de fallas en motores eléctricos mediante el análisis de la firma de corriente del mismo. Se describe en qué consiste este tipo de análisis y la principal falla detectable mediante el mismo, las barras del rotor rotas. Luego, se explican las técnicas posibles de ser usadas para determinar la existencia de una falla y la severidad de la misma, como ser la transformada de Fourier y la Transformada Wavelet.Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ingeniería. Secretaría de Ciencia y Técnica2021-02-05info:eu-repo/semantics/conferenceObjectinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfapplication/pdf599 KBhttps://hdl.handle.net/20.500.12219/3169spainfo:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)instname:Universidad Nacional de Misiones2025-09-29T15:01:58Zoai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/3169instacron:UNAMInstitucionalhttps://rid.unam.edu.ar/Universidad públicahttps://www.unam.edu.ar/https://rid.unam.edu.ar/oai/rsnrdArgentinaopendoar:2025-09-29 15:01:59.196Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misionesfalse |
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