Validación del modelo ARPS-STO-MCLM empleando el modelo HYSPLIT
- Autores
- Orcellet, Emiliana Elisabet; Villanova, Martina; Noir, Jorge Omar
- Año de publicación
- 2019
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Orcellet, Emiliana Elisabet. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina.
Fil: Villanova, Martina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina.
Fil: Noir, Jorge Omar. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina.
El objetivo general de este trabajo es validar los resultados del modelo ARPS-STO-MCLM obtenidos por Orcellet et al. (2016) [1], para los 11 eventos de mal olor registrados por el Plan de Vigilancia Ambiental de Gualeguaychú, Entre Ríos, Argentina, entre los meses de septiembre-diciembre de 2009. Para ello se emplea el modelo HYSPLIT desarrollado por la NOAA de los Estados Unidos, en sus dos versiones, off-line y on-line. Esta última versión muestra mayor coincidencia con los resultados de ARPS-STO-MCLM en relación con la versión off-line. En términos generales, el resultado de la comparación se considera positivo y los contrastes entre ambos modelos se atribuyen a su diferente formulación física, ya que ARPS-STO-MCLM es un modelo de ecuaciones primitivas y HYSPLIT es un modelo de trayectorias lagrangianas.
The aim of the study is to validate the results of the ARPS-STO-MCLM model obtained by Orcellet et al. (2016) [1] for the 11 bad smell events registered by the Environmental Monitoring Program of Gualeguaychú city, Entre Ríos, Argentina, between September and December 2009. Off-line and on-line versions of the HYSPLIT model developed by NOAA of the United States are used for this purpose. The on-line version shows greater agreement with the results of ARPS-STO-MCLM in relation to the off-line version. In general terms, the result of the comparison is considered positive and the contrasts between both models are attributed to the different physical formulation, since ARPS-STO-MCLM is a model of primitive equations and HYSPLIT is a Lagrangian trajectory model.
O objetivo geral deste trabalho é validar os resultados do modelo ARPS-STO-MCLM obtido por Orcellet et al. (2016) [1], para os 11 eventos de odor registrados pelo Monitoramento Ambiental Plano de Gualeguaychu, Entre Rios, Argentina, entre os meses de setembro a dezembro de 2009. Para este fim o modelo HYSPLIT desenvolvido pela NOAA Unidos usaram Unidos, em duas versões, off-line e on-line. Esta última versão apresenta melhor acordo com os resultados da ARPS-STO-MCLM em relação à versão off-line. No geral, o resultado da comparação é considerado positivo e contrastes entre diferentes modelos físicos à sua formulação atribuída como ARPS-STO-MCLM é um modelo de equação primitiva é HYSPLIT um modelo e trajetórias Lagrange. - Materia
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Validación del modelo ARPS-STO-MCLM empleando el modelo HYSPLITValidation of ARPS-STO-MCLM model with Hyplit modelValidação do modelo ARPS-STO-MCLM com o modelo HyplitOrcellet, Emiliana ElisabetVillanova, MartinaNoir, Jorge OmarDispersión atmosféricaModelos numéricosCompuestos TRSHYSPLITARPS-STO-MCLMAtmospheric dispersionNumerical modelsTRS compoundsDispersão atmosféricaModelos numéricosCompostos TRSFil: Orcellet, Emiliana Elisabet. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina.Fil: Villanova, Martina. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina.Fil: Noir, Jorge Omar. Universidad Nacional de Entre Ríos. Facultad de Ciencias de la Salud; Argentina.El objetivo general de este trabajo es validar los resultados del modelo ARPS-STO-MCLM obtenidos por Orcellet et al. (2016) [1], para los 11 eventos de mal olor registrados por el Plan de Vigilancia Ambiental de Gualeguaychú, Entre Ríos, Argentina, entre los meses de septiembre-diciembre de 2009. Para ello se emplea el modelo HYSPLIT desarrollado por la NOAA de los Estados Unidos, en sus dos versiones, off-line y on-line. Esta última versión muestra mayor coincidencia con los resultados de ARPS-STO-MCLM en relación con la versión off-line. En términos generales, el resultado de la comparación se considera positivo y los contrastes entre ambos modelos se atribuyen a su diferente formulación física, ya que ARPS-STO-MCLM es un modelo de ecuaciones primitivas y HYSPLIT es un modelo de trayectorias lagrangianas.The aim of the study is to validate the results of the ARPS-STO-MCLM model obtained by Orcellet et al. (2016) [1] for the 11 bad smell events registered by the Environmental Monitoring Program of Gualeguaychú city, Entre Ríos, Argentina, between September and December 2009. Off-line and on-line versions of the HYSPLIT model developed by NOAA of the United States are used for this purpose. The on-line version shows greater agreement with the results of ARPS-STO-MCLM in relation to the off-line version. In general terms, the result of the comparison is considered positive and the contrasts between both models are attributed to the different physical formulation, since ARPS-STO-MCLM is a model of primitive equations and HYSPLIT is a Lagrangian trajectory model.O objetivo geral deste trabalho é validar os resultados do modelo ARPS-STO-MCLM obtido por Orcellet et al. (2016) [1], para os 11 eventos de odor registrados pelo Monitoramento Ambiental Plano de Gualeguaychu, Entre Rios, Argentina, entre os meses de setembro a dezembro de 2009. Para este fim o modelo HYSPLIT desenvolvido pela NOAA Unidos usaram Unidos, em duas versões, off-line e on-line. Esta última versão apresenta melhor acordo com os resultados da ARPS-STO-MCLM em relação à versão off-line. No geral, o resultado da comparação é considerado positivo e contrastes entre diferentes modelos físicos à sua formulação atribuída como ARPS-STO-MCLM é um modelo de equação primitiva é HYSPLIT um modelo e trajetórias Lagrange.Universidad Nacional de Misiones. Facultad de Ciencias Exactas Químicas Naturales. Secretaría de Investigación y Posgrado2019-05-28info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdf2422 KBhttps://hdl.handle.net/20.500.12219/5901spainfo:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://www.fceqyn.unam.edu.ar/recyt/index.php/recyt/article/view/218/452info:eu-repo/semantics/altIdentifier/urn/https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=7273398info:eu-repo/semantics/openAccessAtribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM)instname:Universidad Nacional de Misiones2025-10-23T11:20:03Zoai:rid.unam.edu.ar:20.500.12219/5901instacron:UNAMInstitucionalhttps://rid.unam.edu.ar/Universidad públicahttps://www.unam.edu.ar/https://rid.unam.edu.ar/oai/rsnrdArgentinaopendoar:2025-10-23 11:20:03.447Repositorio Institucional Digital de la Universidad Nacional de Misiones (UNaM) - Universidad Nacional de Misionesfalse |
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