Prácticas recomendadas para un desarrollo eficiante de "Vibe Coding"

Autores
Antual, Adrián Tomás
Año de publicación
2026
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Molinari, Enrique Pablo
Descripción
Fil: Universidad Nacional de Río Negro
-
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha transformado de manera significativa la industria del software, integrándose en múltiples etapas del ciclo de desarrollo y ofreciendo nuevas posibilidades para agilizar tareas, optimizar procesos y potenciar la creatividad de los programadores. Herramientas basadas en modelos de lenguaje de gran escala (LLM) como GitHub Copilot, Cursor o Claude Code permiten hoy generar código, detectar errores y proponer mejoras a partir de simples instrucciones en lenguaje natural. Dentro de este contexto, surgió recientemente un concepto denominado Vibe Coding, popularizado en redes sociales por Andrej Karpathy. En su publicación original, Karpathy describió con tono irónico la idea de “programar dejándose llevar por la vibra”, aceptando automáticamente cambios generados por la IA, copiando y pegando mensajes de error hasta que desaparecen y sin leer en detalle el código. Aunque la propuesta nació como una broma sobre proyectos descartables de fin de semana, rápidamente fue resignificada en la práctica. Hoy se entiende el Vibe Coding como un enfoque de desarrollo que combina programación tradicional con la asistencia intensiva de IA, utilizando interacciones en lenguaje natural para construir aplicaciones de manera ágil.
Materia
Ciencias de la Computación e Información
Vibe Coding
Inteligencia artificial
Prompts
Reglas
Desarrollo
Ciencias de la Computación e Información
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/14140
Acceder
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