Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temática
- Autores
- Cruz-Mendoza, Erick; Levin, Luciano Guillermo; Milillo, María Ayelén
- Año de publicación
- 2025
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- Fil: Cruz-Mendoza, Erick. Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales, Ciudad de México, México
Fil: Levin, Luciano Guillermo. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Estudios en Ciencia, Tecnología, Cultura y Desarrollo. Río Negro; Argentina.
Fil: Milillo, María Ayelén. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Estudios en Ciencia, Tecnología, Cultura y Desarrollo. Río Negro; Argentina.
The analysis of media coverage presents itself as a central element for understanding the development of the Covid-19 pandemic, as it provides key insights into its dynamics and management. In this context, media agendas have been shaped by emerging knowledge about the SARS-CoV-2 virus, the measures implemented by governments, the positions of international health institutions, and technoscientific advancements aimed at controlling the virus’s spread and reducing mortality. From the outset, the World Health Organization (WHO) identified vaccines as a central component of strategies to overcome the crisis. This raises questions such as: What were the predominant themes in media coverage of Covid-19 vaccines? Did the topics and framings change as the pandemic progressed? And what model of science communication prevailed over time? This study analyzes news content from the Argentine newspapers Clarín and La Nación published between January 30, 2020, and December 24, 2021. It applies the Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling technique and, following a comparative content analysis, identifies a six-topic model: the description of the pandemic at the national level, the international context of the pandemic, coverage of cases in minors, the pandemic’s progression in the provinces, vaccination and vaccines, and the consequences of vaccination. The results help identify the predominant topics from the onset of the pandemic through the arrival of vaccines, revealing a communication approach grounded in medical and educational models, centered on the dissemination of expert-driven information intended to guide public behavior.
El análisis de los medios de comunicación se presenta como un elemento central para comprender el desarrollo de la pandemia de Covid-19, ya que ofrece información clave sobre su dinámica y gestión. En este contexto, la agenda mediática durante los años de pandemia, se ha configurado en función de los nuevos conocimientos sobre el virus SARS-CoV-2, las medidas adoptadas por los gobiernos, las posturas de las instituciones internacionales de salud y los avances tecnocientíficos orientados a controlar la propagación del virus y reducir las muertes. Desde el inicio, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha señalado a las vacunas como una pieza central en las estrategias para superar esta crisis sanitaria. Esto plantea interrogantes como: ¿cuáles fueron los temas predominantes en la cobertura mediática sobre las vacunas contra la Covid-19?, ¿se observan cambios en los temas y enfoques a medida que avanzó la pandemia?, y ¿cuál es el modelo de comunicación científica que predominó a lo largo del tiempo? Este trabajo analiza el contenido de noticias de los diarios argentinos Clarín y La Nación entre el 30 de enero de 2020 y el 24 de diciembre de 2021. Se aplicó la técnica de modelación temática Latent Dirichlet Allocation (LDA) y tras un análisis de contenido comparativo, se seleccionó un modelo compuesto por seis temas: la descripción de la pandemia a nivel nacional, la descripción de la pandemia a nivel internacional, la descripción de casos en menores, la descripción de la pandemia en las provincias, la vacunación y las vacunas, y las consecuencias de la vacunación. Los resultados contribuyen a identificar los temas predominantes desde el inicio de la pandemia hasta la llegada de las vacunas, lo que permite visibilizar una comunicación basada en los modelos médicos y educativos, centrados en la transmisión de información por parte de expertos con el fin de guiar las acciones de las personas. - Materia
-
Ciencias de la Información (aspectos sociales)
Pandemia
Vacunas Covid-19
Comunicación Pública de la Ciencia
Ciencias de la Información (aspectos sociales) - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Río Negro
- OAI Identificador
- oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/13440
Ver los metadatos del registro completo
id |
RIDUNRN_b88300196817b18167bbce2fff3b8074 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/13440 |
network_acronym_str |
RIDUNRN |
repository_id_str |
4369 |
network_name_str |
RID-UNRN (UNRN) |
spelling |
Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temáticaCruz-Mendoza, ErickLevin, Luciano GuillermoMilillo, María AyelénCiencias de la Información (aspectos sociales)PandemiaVacunas Covid-19Comunicación Pública de la CienciaCiencias de la Información (aspectos sociales)Fil: Cruz-Mendoza, Erick. Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales, Ciudad de México, MéxicoFil: Levin, Luciano Guillermo. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Estudios en Ciencia, Tecnología, Cultura y Desarrollo. Río Negro; Argentina.Fil: Milillo, María Ayelén. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Estudios en Ciencia, Tecnología, Cultura y Desarrollo. Río Negro; Argentina.The analysis of media coverage presents itself as a central element for understanding the development of the Covid-19 pandemic, as it provides key insights into its dynamics and management. In this context, media agendas have been shaped by emerging knowledge about the SARS-CoV-2 virus, the measures implemented by governments, the positions of international health institutions, and technoscientific advancements aimed at controlling the virus’s spread and reducing mortality. From the outset, the World Health Organization (WHO) identified vaccines as a central component of strategies to overcome the crisis. This raises questions such as: What were the predominant themes in media coverage of Covid-19 vaccines? Did the topics and framings change as the pandemic progressed? And what model of science communication prevailed over time? This study analyzes news content from the Argentine newspapers Clarín and La Nación published between January 30, 2020, and December 24, 2021. It applies the Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling technique and, following a comparative content analysis, identifies a six-topic model: the description of the pandemic at the national level, the international context of the pandemic, coverage of cases in minors, the pandemic’s progression in the provinces, vaccination and vaccines, and the consequences of vaccination. The results help identify the predominant topics from the onset of the pandemic through the arrival of vaccines, revealing a communication approach grounded in medical and educational models, centered on the dissemination of expert-driven information intended to guide public behavior.El análisis de los medios de comunicación se presenta como un elemento central para comprender el desarrollo de la pandemia de Covid-19, ya que ofrece información clave sobre su dinámica y gestión. En este contexto, la agenda mediática durante los años de pandemia, se ha configurado en función de los nuevos conocimientos sobre el virus SARS-CoV-2, las medidas adoptadas por los gobiernos, las posturas de las instituciones internacionales de salud y los avances tecnocientíficos orientados a controlar la propagación del virus y reducir las muertes. Desde el inicio, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha señalado a las vacunas como una pieza central en las estrategias para superar esta crisis sanitaria. Esto plantea interrogantes como: ¿cuáles fueron los temas predominantes en la cobertura mediática sobre las vacunas contra la Covid-19?, ¿se observan cambios en los temas y enfoques a medida que avanzó la pandemia?, y ¿cuál es el modelo de comunicación científica que predominó a lo largo del tiempo? Este trabajo analiza el contenido de noticias de los diarios argentinos Clarín y La Nación entre el 30 de enero de 2020 y el 24 de diciembre de 2021. Se aplicó la técnica de modelación temática Latent Dirichlet Allocation (LDA) y tras un análisis de contenido comparativo, se seleccionó un modelo compuesto por seis temas: la descripción de la pandemia a nivel nacional, la descripción de la pandemia a nivel internacional, la descripción de casos en menores, la descripción de la pandemia en las provincias, la vacunación y las vacunas, y las consecuencias de la vacunación. Los resultados contribuyen a identificar los temas predominantes desde el inicio de la pandemia hasta la llegada de las vacunas, lo que permite visibilizar una comunicación basada en los modelos médicos y educativos, centrados en la transmisión de información por parte de expertos con el fin de guiar las acciones de las personas.Universidad Austral2025-08info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfCruz-Mendoza, E., Levin, L. G., & Milillo, M. A. (2025). Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina: Un análisis de modelación temática. Austral Comunicación, 14(3), e01432. https://doi.org/10.26422/aucom.2025.1403.cru2313-9129https://ojs.austral.edu.ar/index.php/australcomunicacion/article/view/1650http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13440https://doi.org/10.26422/aucom.2025.1403.cruspahttps://ojs.austral.edu.ar/index.php/australcomunicacion14Austral COmunicacióninfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/reponame:RID-UNRN (UNRN)instname:Universidad Nacional de Río Negro2025-09-29T14:29:20Zoai:rid.unrn.edu.ar:20.500.12049/13440instacron:UNRNInstitucionalhttps://rid.unrn.edu.ar/jspui/Universidad públicaNo correspondehttps://rid.unrn.edu.ar/oai/snrdrid@unrn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:43692025-09-29 14:29:20.922RID-UNRN (UNRN) - Universidad Nacional de Río Negrofalse |
dc.title.none.fl_str_mv |
Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temática |
title |
Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temática |
spellingShingle |
Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temática Cruz-Mendoza, Erick Ciencias de la Información (aspectos sociales) Pandemia Vacunas Covid-19 Comunicación Pública de la Ciencia Ciencias de la Información (aspectos sociales) |
title_short |
Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temática |
title_full |
Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temática |
title_fullStr |
Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temática |
title_full_unstemmed |
Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temática |
title_sort |
Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina. Un análisis de modelación temática |
dc.creator.none.fl_str_mv |
Cruz-Mendoza, Erick Levin, Luciano Guillermo Milillo, María Ayelén |
author |
Cruz-Mendoza, Erick |
author_facet |
Cruz-Mendoza, Erick Levin, Luciano Guillermo Milillo, María Ayelén |
author_role |
author |
author2 |
Levin, Luciano Guillermo Milillo, María Ayelén |
author2_role |
author author |
dc.subject.none.fl_str_mv |
Ciencias de la Información (aspectos sociales) Pandemia Vacunas Covid-19 Comunicación Pública de la Ciencia Ciencias de la Información (aspectos sociales) |
topic |
Ciencias de la Información (aspectos sociales) Pandemia Vacunas Covid-19 Comunicación Pública de la Ciencia Ciencias de la Información (aspectos sociales) |
dc.description.none.fl_txt_mv |
Fil: Cruz-Mendoza, Erick. Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales, Ciudad de México, México Fil: Levin, Luciano Guillermo. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Estudios en Ciencia, Tecnología, Cultura y Desarrollo. Río Negro; Argentina. Fil: Milillo, María Ayelén. Universidad Nacional de Río Negro. Instituto de Estudios en Ciencia, Tecnología, Cultura y Desarrollo. Río Negro; Argentina. The analysis of media coverage presents itself as a central element for understanding the development of the Covid-19 pandemic, as it provides key insights into its dynamics and management. In this context, media agendas have been shaped by emerging knowledge about the SARS-CoV-2 virus, the measures implemented by governments, the positions of international health institutions, and technoscientific advancements aimed at controlling the virus’s spread and reducing mortality. From the outset, the World Health Organization (WHO) identified vaccines as a central component of strategies to overcome the crisis. This raises questions such as: What were the predominant themes in media coverage of Covid-19 vaccines? Did the topics and framings change as the pandemic progressed? And what model of science communication prevailed over time? This study analyzes news content from the Argentine newspapers Clarín and La Nación published between January 30, 2020, and December 24, 2021. It applies the Latent Dirichlet Allocation (LDA) topic modeling technique and, following a comparative content analysis, identifies a six-topic model: the description of the pandemic at the national level, the international context of the pandemic, coverage of cases in minors, the pandemic’s progression in the provinces, vaccination and vaccines, and the consequences of vaccination. The results help identify the predominant topics from the onset of the pandemic through the arrival of vaccines, revealing a communication approach grounded in medical and educational models, centered on the dissemination of expert-driven information intended to guide public behavior. El análisis de los medios de comunicación se presenta como un elemento central para comprender el desarrollo de la pandemia de Covid-19, ya que ofrece información clave sobre su dinámica y gestión. En este contexto, la agenda mediática durante los años de pandemia, se ha configurado en función de los nuevos conocimientos sobre el virus SARS-CoV-2, las medidas adoptadas por los gobiernos, las posturas de las instituciones internacionales de salud y los avances tecnocientíficos orientados a controlar la propagación del virus y reducir las muertes. Desde el inicio, la Organización Mundial de la Salud (OMS) ha señalado a las vacunas como una pieza central en las estrategias para superar esta crisis sanitaria. Esto plantea interrogantes como: ¿cuáles fueron los temas predominantes en la cobertura mediática sobre las vacunas contra la Covid-19?, ¿se observan cambios en los temas y enfoques a medida que avanzó la pandemia?, y ¿cuál es el modelo de comunicación científica que predominó a lo largo del tiempo? Este trabajo analiza el contenido de noticias de los diarios argentinos Clarín y La Nación entre el 30 de enero de 2020 y el 24 de diciembre de 2021. Se aplicó la técnica de modelación temática Latent Dirichlet Allocation (LDA) y tras un análisis de contenido comparativo, se seleccionó un modelo compuesto por seis temas: la descripción de la pandemia a nivel nacional, la descripción de la pandemia a nivel internacional, la descripción de casos en menores, la descripción de la pandemia en las provincias, la vacunación y las vacunas, y las consecuencias de la vacunación. Los resultados contribuyen a identificar los temas predominantes desde el inicio de la pandemia hasta la llegada de las vacunas, lo que permite visibilizar una comunicación basada en los modelos médicos y educativos, centrados en la transmisión de información por parte de expertos con el fin de guiar las acciones de las personas. |
description |
Fil: Cruz-Mendoza, Erick. Facultad Latinoamericana de Ciencias Sociales, Ciudad de México, México |
publishDate |
2025 |
dc.date.none.fl_str_mv |
2025-08 |
dc.type.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 info:ar-repo/semantics/articulo |
format |
article |
status_str |
publishedVersion |
dc.identifier.none.fl_str_mv |
Cruz-Mendoza, E., Levin, L. G., & Milillo, M. A. (2025). Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina: Un análisis de modelación temática. Austral Comunicación, 14(3), e01432. https://doi.org/10.26422/aucom.2025.1403.cru 2313-9129 https://ojs.austral.edu.ar/index.php/australcomunicacion/article/view/1650 http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13440 https://doi.org/10.26422/aucom.2025.1403.cru |
identifier_str_mv |
Cruz-Mendoza, E., Levin, L. G., & Milillo, M. A. (2025). Noticias y vacunas Covid-19 en Argentina: Un análisis de modelación temática. Austral Comunicación, 14(3), e01432. https://doi.org/10.26422/aucom.2025.1403.cru 2313-9129 |
url |
https://ojs.austral.edu.ar/index.php/australcomunicacion/article/view/1650 http://rid.unrn.edu.ar/handle/20.500.12049/13440 https://doi.org/10.26422/aucom.2025.1403.cru |
dc.language.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.none.fl_str_mv |
https://ojs.austral.edu.ar/index.php/australcomunicacion 14 Austral COmunicación |
dc.rights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
rights_invalid_str_mv |
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |
dc.format.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Austral |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad Austral |
dc.source.none.fl_str_mv |
reponame:RID-UNRN (UNRN) instname:Universidad Nacional de Río Negro |
reponame_str |
RID-UNRN (UNRN) |
collection |
RID-UNRN (UNRN) |
instname_str |
Universidad Nacional de Río Negro |
repository.name.fl_str_mv |
RID-UNRN (UNRN) - Universidad Nacional de Río Negro |
repository.mail.fl_str_mv |
rid@unrn.edu.ar |
_version_ |
1844621619976208384 |
score |
13.070432 |