Simulación y validación de la producción de sidra a escala piloto

Autores
Coletto, Mauricio; Laiglecia, Juan; Rocha Parra, Felipe; Bongiovani, Natalia; Cardoso, Virginia; Iturmendi, Facundo
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Coletto, Mauricio. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Alto Valle y Valle Medio; Argentina
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* Las herramientas computacionales de bajo costo pueden dar soporte en la toma de decisiones durante el proceso de producción de sidra para optimizar la calidad del producto y aumentar la rentabilidad. * Fue desarrollado un modelo matemático de la línea de producción de sidra de la Planta Piloto de Alimentos Sociales (UNRN), validando los principales resultados (tiempo total de proceso, evolución de grados Baumé, y contenido de etanol) con moliendas reales. * Si bien los tiempos de proceso difieren en alrededor de un 18% respecto a valores reales, el modelo permitiría establecer el plan de producción que se debe seguir, estimar costos de procesamiento, con vistas en futuro a optimizar el proceso.
Materia
Ciencias Exactas y Naturales
Producción de Sidra
Modelado Matemático
Simulación de Procesos
Fermentaciones
Ciencias Exactas y Naturales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
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* Las herramientas computacionales de bajo costo pueden dar soporte en la toma de decisiones durante el proceso de producción de sidra para optimizar la calidad del producto y aumentar la rentabilidad. * Fue desarrollado un modelo matemático de la línea de producción de sidra de la Planta Piloto de Alimentos Sociales (UNRN), validando los principales resultados (tiempo total de proceso, evolución de grados Baumé, y contenido de etanol) con moliendas reales. * Si bien los tiempos de proceso difieren en alrededor de un 18% respecto a valores reales, el modelo permitiría establecer el plan de producción que se debe seguir, estimar costos de procesamiento, con vistas en futuro a optimizar el proceso.
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