Impuesto a la renta en Argentina: un análisis utilizando LatinMod

Autores
Dondo Bühler, Mariana Beatriz
Año de publicación
2019
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Dondo Bühler, Mariana B. Universidad Nacional de Río Negro. Centro Interdisciplinario de Estudios sobre Territorio, Economía y Sociedad (CIETES); Argentina
Se trata de un artículo de divulgación.
En Argentina el sistema fiscal logra reducir la desigualdad en la distribución del ingreso principalmente como efecto de las transferencias directas. El impacto de los impuestos es regresivo, lo que destaca la necesidad de revisar el diseño de la política tributaria, y reformarla para incrementar su progresividad y su efecto igualador. En este documento nos propusimos analizar de manera exploratoria el impuesto a la renta de Argentina utilizando el LatinMod, un modelo de microsimulación que permite evaluar el impacto de impuestos y gastos públicos sobre la recaudación, la distribución del ingreso y la pobreza. Encontramos que el impuesto es progresivo y tiene un efecto redistributivo igualador. El decil de más altos ingresos concentra más del 90% del pago y para ese decil, en promedio, el pago implica un 4,7% de su ingreso. Sin embargo, una alta proporción de los aportantes argentinos están gravados con las tasas máximas, aun cuando tienen niveles ingresos muy heterogéneos. El impuesto, por tanto, da un tratamiento similar a personas con ingresos muy diferentes (ingresos medios y altos). El análisis sugiere la necesidad de rediseñar este impuesto, sumamente importante en términos de su aporte a la recaudación y a la progresividad del sistema tributario. El LatinMod es una herramienta que ofrece un alto potencial para evaluar escenarios alternativos de reforma.
Materia
Ciencias Sociales
Política Fiscal
Análisis Distributivo
Microsimulación
Ciencias Sociales
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Repositorio
RID-UNRN (UNRN)
Institución
Universidad Nacional de Río Negro
OAI Identificador
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