Caminos seguros escolares en entornos urbanos: un enfoque multicriterio basado en la distancia y seguridad

• Autores: Plos Cecchini, Sofia; Miguel, Fabio Maximiliano; Frutos, Mariano
• Año de publicación: 2025
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Gestión y Administración; métodos de decisión multicriterio; seguridad escolar; ruta escolar; camino más corto; movilidad urbana; ambientes urbanos; Gestión y Administración
• Institución: Universidad Nacional de Río Negro

Fil: Plos Cecchini, Sofía. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Alto Valle y Valle Medio. Río Negro; Argentina.
Fil: Miguel, Fabio Maximiliano. CONICET. Universidad Nacional de Río Negro. Sede Alto Valle y Valle Medio. Río Negro; Argentina.
Fil: Frutos, Mariano. CONICET. Universidad Nacional del Sur. Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur. Buenos Aires; Argentina.
This preliminary study presents the results of applying a decision method based on linear aggregation of criteria to identify safe route networks to educational centers in Alto Valle Este (Argentina), focusing on students using active mobility. Key factors such as distance, road safety, and the quality of pedestrian infrastructure are examined and georeferenced using GIS. These factors are analyzed to prioritize criteria and identify optimal route networks using Dijkstra's algorithm. Additionally, information on safe corridors proposed by the safety council for educational institutions is incorporated as constraints in the multicriteria decision method. In conclusion, the applied methodology is a robust tool for identifying safe route networks, offering greater coverage for students who rely on active transport modes to access education.
Este estudio preliminar presenta los resultados de la aplicación de un método de decisión basado en la agregación lineal de criterios, para identificar redes de caminos seguros hacia centros educativos en el Alto Valle Este (Argentina), enfocado en estudiantes que utilizan movilidad activa. Se examinan factores clave como la distancia, la seguridad vial y la calidad de la infraestructura peatonal, georreferenciados mediante GIS. Estos factores son analizados para determinar las prioridades en los criterios e identificar las redes de recorridos óptimos, utilizando el algoritmo de Dijkstra. Además, se incorpora como restricciones en el método de decisión multicriterio, información adicional sobre corredores seguros propuestos por el consejo de seguridad de las instituciones educativas. En conclusión, la metodología aplicada es una herramienta robusta para la identificación de redes de recorridos seguros, ofreciendo una mayor cobertura para estudiantes que dependen de medios activos de transporte para acceder a la educación.