Conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones.

• Autores: Lozano , Juan Manuel
• Año de publicación: 2023
• Idioma: alemán
• Tipo de recurso: tesis de grado
• Colaborador/a o director/a de tesis: Traversa, María Julia; Chayer, Ricardo
• Materia: Dron; Conteo automático; Ganado; Detección
• Institución: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

Argentina posee una producción bovina que supera los50 000 000 de animales con la cual intenta abastecer la demanda creciente de productos de origen animal a nivel mundial. Se cree que los rebaños serán más numerosos pero existe un proceso demográfico de éxodo rural. Por esto se presume que al personal que trabaje relacionado a la ganadería le resultará más difícil monitorear de manera confiable al rodeo en cuanto a existencias, salud, bienestar y productividad. Para brindar soluciones a esta problemática ha surgido la Ganadería De Precisión que tiene como objetivo sistematizar el manejo, el seguimiento y la gestión de los rodeos. En éste contexto existe la posibilidad de recorrer los establecimientos productores desde el aire con drones, esto permitiría establecer la cantidad de ganado y su distribución utilizando tecnologías de visión artificial y de recuento automático. Es por ello que en esta tesina se realiza una actualización bibliográfica acerca del conteo automático de ganado a través de imágenes tomadas con drones en el marco de la ganadería de precisión. Los criterios de inclusión más importantes para los documentos aquí analizados fueron idioma, fecha y pertinencia temática referidos al conteo automático de ganado con imágenes tomadas con drones en el periodo 2010-2021.Con los documentos incluidos en la revisión se generaron cinco categorías y ocho subcategorías de análisis de método y una categoría de resultados. También se determinaron doce subcategorías que influyen en la precisión de detección, observando que algunas de éstas son más determinantes con respecto a la precisión y se presentan como un desafío a resolver por parte de la GDP. Los resultados de detección y conteo que se han obtenido hasta la fecha varían desde el 72 al 99%. En la actualidad los consumidores del concepto GDP demandan resultados cada vez más precisos, confiables y eficientes.
Fil: Lozano, Juan Manuel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.
Fil: Traversa, María Julia. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.
Fil: Chayer, Ricardo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Veterinarias; Argentina.