Modelado de usuarios mediante el análisis de la dinámica grupal en juego colaborativo en línea

• Autores: Berdun, Franco Daniel
• Año de publicación: 2018
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: tesis doctoral
• Colaborador/a o director/a de tesis: Armentano, Marcelo Gabriel
• Materia: Ciencias de la computación; Dinámica de grupos; Perfiles de usuario; Encuestas; Juegos en línea; Tesis de doctorado
• Institución: Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires

El modelado de la dinámica de grupos busca determinar o construir el perfil colaborativo de un conjunto de usuarios. Contar con perfiles de usuario permite generar modelos predictivos para asistirlos en mejorar sus cualidades y lograr un desempeño óptimo en ámbitos laborales, académicos, políticos, entre otros. Un método común para la adquisición de los perfiles a través del cual se obtienen los rasgos de los individuos es el uso de encuestas de autopercepción que los usuarios involucrados deben completar indicando sus preferencias de trabajo. Si bien estos instrumentos presentan una confiabilidad y validez aceptables, han sido objeto de varias críticas. Adicionalmente, las plataformas colaborativas en línea podrían permitir, a partir de la observación del comportamiento de cada individuo, obtener el perfil colaborativo de los miembros de un grupo. En este trabajo, se presenta un enfoque para construir de forma automática y no intrusiva el perfil colaborativo de usuarios, con un juego de colaboración multijugador en línea. El enfoque fue materializado utilizando un juego de mesa específico, que fue cuidadosamente seleccionado y digitalizado, y una teoría para medir la dinámica de grupo. Se desarrolló la plataforma necesaria para que los usuarios puedan jugar fácilmente a este juego y recopilar todos los datos relevantes sobre el comportamiento del jugador. También se propuso un modelo para mapear las acciones de este juego en el marco definido por la teoría de dinámica de grupos, que permite construir los perfiles de colaboración de los usuarios. Se llevó a cabo una evaluación experimental con un grupo de 98 jugadores. Los experimentos confirmaron nuestra hipótesis de que es posible aprender automáticamente los perfiles colaborativos de los usuarios a partir de la observación de sus acciones en un juego colaborativo. Los perfiles construidos con el enfoque propuesto resultaron tan representativos como los perfiles obtenidos mediante la teoría de medición de dinámica de grupos.
Fil: Berdun, Franco Daniel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Armentano, Marcelo Gabriel. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.