Aplicación del algoritmo de Viterbi sobre modelos ocultos de Markov para la estimación de tráfico vehicular

Autores
Pérez, Alejandro Julián
Año de publicación
2016
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Rubiales, Aldo
Lotito, Pablo
Descripción
En los últimos años se ha observado un incremento en la incorporación de dispositivos de tecnología inalámbrica en los vehículos particulares. Se trata de vehículos que incluyen dispositivos WiFi y Bluetooth, como por ejemplo, sistemas de sonido y mecanismos de comunicación de los componentes internos. Esto lleva a nuevas formas de obtener datos de la movilidad urbana realizando capturas de los vehículos en tránsito, permitiendo inferir su ubicación. La naturaleza estocástica de las transmisiones recolectadas presenta un desafío significativo respecto a su interpretación. En esta línea, el proyecto presentado pretende llevar a cabo un método de estimación que integre las distintas tecnologías para el posicionamiento, solventando las dificultades propias de cada tecnología. Puntualmente, se propone aplicar el algoritmo de viterbi para estimación del estado de la red de tránsito.
Fil: Pérez, Alejandro Julián. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Rubiales, Aldo. Universidad del Centro de la Provincia de Buenos Aires, Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Lotito, Pablo. ‎Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Tecnología electrónica
Dispositivos electrónicos
Ingeniería electrónica
Algoritmos de optimización
Ciencias exactas
Ingeniería de sistemas
Tráfico vehícular
Tecnología inalámbrica
Sistemas de comunicación inalámbricos
Dispositivos WiFi
Dispositivos bluetooth
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
oai:ridaa.unicen.edu.ar:123456789/1074
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