Refactorización automatizada para la eliminación de Feature Envy

Autores
Antivero, Juan Pablo; Arias, Lucas
Año de publicación
2018
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
tesis de grado
Estado
versión aceptada
Colaborador/a o director/a de tesis
Vidal, Santiago A.
Marcos, Claudia A.
Descripción
Para realizar el refactoring de una Feature Envy, se deben realizar dos pasos fundamentales: identificar la oportunidad de refactoring, y luego aplicarla. Las herramientas analizadas en esta sección tienen una particularidad: una vez identificada la Feature Envy, el único refactoring recomendado y/o aplicado es Move Method. Ninguna herramienta considera una extracción previa. En cuanto a las posibles acciones realizadas por las herramientas, se pueden clasificar en tres enfoques: Recomendación: Las herramientas incluidas en esta categoría sólo encuentran métodos candidatos y recomiendan la aplicación del refactoring. No distinguen si el refactoring es posible o si realmente se soluciona la Feature Envy al aplicarlo. En este grupo se encuentran las herramientas MethodBook, MORE, c-JRecRef y Jmove (las cuales serán analizadas en este capítulo). Aplicación: Las herramientas incluidas en esta categoría realizan el refactoring propiamente dicho, es decir, mueven el método de una clase a otra. No realizan ningún tipo de análisis o recomendación en cuanto al método que se desea mover, únicamente realizan el Move Method siempre y cuando se cumpla la regla de no modificar el comportamiento del sistema ni generar errores de sintaxis. Un ejemplo representativo de este grupo es la API nativa de Eclipse. Recomendación y Aplicación: Las herramientas incluidas en esta categoría realizan por completo el proceso de eliminación de code smells. Son más complejas que las anteriores, ya que realizan ambos procedimientos e intentan obtener un resultado válido. Son las únicas que automatizan por completo el proceso de refactorización de Feature Envy. En este grupo se encuentra únicamente la herramienta JDeodorant. Párrafo extraído de la tesis de grado a modo de resumen.
Fil: Antivero, Juan Pablo. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Arias, Lucas. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Vidal, Santiago A. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Fil: Marcos, Claudia A. Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.
Materia
Feature Envy
Refactorización de Feature Envy
Calidad de software
Code smells
Software
Bandago
Ingeniería de sistemas
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by/2.5/ar/
Repositorio
RIDAA (UNICEN)
Institución
Universidad Nacional del Centro de la Provincia de Buenos Aires
OAI Identificador
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