Sistemas, modelos, simulación y un toque de epistemología.
- Autores
- Cova, Walter J.D.
- Año de publicación
- 2016
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- artículo
- Estado
- versión publicada
- Descripción
- En el ámbito de las ciencias exactas y de las ingenierías, los métodos de modelado y simulación han revestido una importancia progresivamente creciente a partir de la publicación de Die Prinzipien der Mechanik de Hertz en 1894. En el campo de las ciencias sociales y en especial de la economía, el concepto de matriz de producto-insumo presentado por Quesnay en 1758 se considera la primera modelización de una actividad social. Estos y otros antecedentes históricos son tratados a modo de introducción en la primera sección de este trabajo de difusión. La presentación y discusión de algunas definiciones de los conceptos de sistema, experimento, modelo y simulación, constituyen el contenido de la segunda sección. La tercera se ocupa de los modelos desde los enfoques semántico, ontológico, epistemológico, y hace hincapié en los aspectos axiológicos y la incertidumbre asociada a los resultados que los modelos permiten obtener. En la sección cuarta se analizan las simulaciones analógicas y computacionales, como asimismo el uso de la simulación en ciencias sociales. La quinta sección expone algunos problemas epistémicos relativos a la simulación, mientras que la sexta se ocupa de las aplicaciones e influencia de la simulación en la vida social, destacando su utilidad para el diseño de políticas públicas. Unas breves observaciones finales cierran el trabajo.
Fil: Cova, Walter J.D. UTN. Facultad Regional La Rioja; Argentina
Peer Reviewed - Materia
-
Sistemas físicos
Sistemas sociales
Modelos
Simulación
Valores epistémicos
Epistemologicos - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
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La tercera se ocupa de los modelos desde los enfoques semántico, ontológico, epistemológico, y hace hincapié en los aspectos axiológicos y la incertidumbre asociada a los resultados que los modelos permiten obtener. En la sección cuarta se analizan las simulaciones analógicas y computacionales, como asimismo el uso de la simulación en ciencias sociales. La quinta sección expone algunos problemas epistémicos relativos a la simulación, mientras que la sexta se ocupa de las aplicaciones e influencia de la simulación en la vida social, destacando su utilidad para el diseño de políticas públicas. Unas breves observaciones finales cierran el trabajo.Fil: Cova, Walter J.D. UTN. Facultad Regional La Rioja; ArgentinaPeer ReviewedEditorial de la Universidad Tecnológica Nacional- edutecne2018-05-13T02:46:56Z2018-05-13T02:46:56Z2016-08-01info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_6501info:ar-repo/semantics/articuloapplication/pdfapplication/pdfhttp://hdl.handle.net/20.500.12272/2827spaAltermann, (1988): “Adaptive planning”. Cognitive Science, 12: 393–422. Amaral, L.A.N. y Ottino, J.M. (2004): “Complex networks – Augmenting the framework for the study of complex systems”. The European Physical Journal B, 38: 147–162. DOI: 10.1140/epjb/e2004-00110-5. Axelrod, Robert (2005): “Advancing the Art of Simulation in the Social Sciences”. University of Michigan. Disponible en http://www-personal.umich.edu/~axe/research/AdvancingArtSim2005.pdf. Acceso 07/01/2014. Axelrod R., Hammond R. A. y Grafen A. (2004): “Altruism Via Kin-Selection Strategies that Rely on Arbitrary Tags with Which They Coevolve”. Evolution. 58: 1833-1838. Disponible en http://www-personal.umich.edu/~axe/AHG/ main.htm junto con la documentación completa. Acceso 27/01/2014. Biddle, Justin y Winsberg, Eric (2010): “Value Judgments and the Estimation of Uncertainty in Climate Modeling”. Disponible en www.academia.edu/390713/Value_Judgments_and_the_Estimation_of_Uncertainty_in_Climate_Modeling. Acceso 26/01/2014. Una versión modificada del artículo se encuentra en (Winsberg 2010, cap. 6). Bratley, P., Fox, B. y Schrage, L. (1987): A Guide to Simulation. Second Edition. Springer-Verlag, New York. Brown, James R. y Fehige, Yiftach (2011): “Thought Experiments”. Link http://plato.stanford.edu/archives/fall2011/entries/thought-experiment/ from the Fall 2011 Edition of the Stanford Encyclopedia of Philosophy. Bucchi, Massimiano (2010): Scientisti e Antiscientisti – Perché scienza e societá non si capiscono. Società editrice il Mulino, Bologna. Cartwright, Nancy (1998): “How Theories Relate: Takeovers or Partnerships?” Phylosophia Naturalis, 54: 23-34. Cellier, François E. (1991): Continuous System Modeling. Springer Verlag, New York. Echeverría, Javier (2010): “De la filosofía de la ciencia a la filosofía de la tecnociencia”. DAIMON Revista Internacional de Filosofía, Nº 50, 31-41. Edmonds, Bruce (2004): “Artificial Science – a simulation test-bed for studying the social processes of science”. The 2nd International Conference of the European Social Simulation Association (ESSA 2004), Valadollid, Spain. Sistemas, Modelos, Simulación y un toque de Epistemología 38 Frigg, Roman y Hartmann, Stephan (2012): “Models in Science”, en Zalta et al. (editors) Stanford Encyclopedia of Philosophy, Fall 2012 Edition. Disponible en http://plato.stanford.edu/archives/fall2012/entries/models-science/ Gaines, Brian (1979): “General Systems Research: Quo Vadis?” General Systems Yearbook, 24: 1-9. 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Grüne-Yanoff, Till y Weirich, Paul (2010): “The Philosophy and Epistemology of Simulation: A Review”. Simulation & Gaming 41(1) 20 –50. Disponible en http://home.abe.kth.se/~gryne/papers/PES_imprint.pdf Acceso 20/01/2014. Hammond, K. (1989): Case-Based Planning: Viewing Planning as a Memory Task. Academic Press, New York. Hartmann, Stephan (1996): “The World as a Process: Simulations in the Natural and Social Sciences”, en R. Hegselmann et.al. (eds.): Simulation and Modelling in the Social Sciences from the Philosophy of Science Point of View. Theory and Decision Library. Kluwer: Dordrecht, pp. 77-100. Helbing, D.; Bishop, S.; Conte, R.; Lukowicz, P.; y McCarthy, J.B. (2012): “FuturICT: Participatory computing to understand and manage our complex world in a more sustainable and resilient way”, European Physical Journal – Special Topics, 214: 11–39 (2012), published with open access at Springerlink.com DOI: 10.1140/epjst/e2012-01686-y. Hodges, Wilfrid (1997): A Shorter Model Theory. Cambridge University Press. Cambridge, UK. Sistemas, Modelos, Simulación y un toque de Epistemología 39 Hughes, R. I. G. (1997): “Models and Representation”, Philosophy of Science, 64: 325–336. Humphreys, P. (1994): “Numerical Experimentation”. En P. Humphreys y Patrick Suppes (eds.): Scientific Philosopher, Vol. 2, 103–121, Dordrecht. Karplus, Walter J. (1976): “The Spectrum of Mathematical Modeling and Systems Simulation”, Proceedings Eight AICA Congress on Simulation of Systems, (L. Dekker, ed.), North Holland, Amsterdam. Kästner, Johannes y Arnold, Eckhart (2012): “When can a Computer Simulation act as Substitute for an Experiment? A Case-Study from Chemistry”. Preprint Series, Stuttgart Research Centre for Simulation Technology (SRC SimTech). University of Stuttgart. Kleijnen, Jack P. C. (1982): “Experimentation with Models: Statistical Design and Analysis Techniques” en F. E. Cellier (editor) Progress in Modelling and Simulation, Academic Press, Londres. Korn, Granino A. y Wait, John V. (1978): Digital Continuous System Simulation. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, NJ. Kuhn, Thomas S. (1964): “A Function for Thought Experiments”, reimpreso en T.S. Kuhn, The Essential Tension, Chicago: University of Chicago Press, 1977, 240–265. Lenhard, Johannes (2011): “Epistemologie der Iteration: Gedankenexperimente und Simulationsexperimente”, Deutsche Zeitschrift für Philosophie, 59: 131–154. Magnus, Jan R. y Morgan, Mary S. (1987): “The ET interview: Professor J. Tinbergen”, Econometric Theory 3: 117–142. Minski, Marvin (1965): “Models, Minds and Machines”, Proceedings IFIP Congress 1965: 45-49. Mitcham, Carl (1997): Thinking Ethics in Technology. Colorado School of Mines, Golden CO. Mitchell, Melanie (2009). Complexity: A Guided Tour. Oxford, U.K: Oxford University Press. ISBN 0-19-512441-3 Niehans, J (1990): History of Economic Thought. The John Hopkins University Press, Baltimore. Parker, Wendy S. (2009): “Does matter really matter? Computer simulations, experiments, and materiality.” Synthese 169:483–496. Russell, Stuart y Norvig, Peter (1995): Artificial Intelligence – A modern Approach. Prentice-Hall, Upper Saddle River NJ. Sistemas, Modelos, Simulación y un toque de Epistemología 40 Sterrett, S. G. (2013): “The morals of model-making”. Studies in History and Philosophy of Science (2013), http://dx.doi.org/10.1016/j.shpsa.2013.11.006 Tinbergen, Jan (1969): “The Use of Models: Experience and Prospects” , Nobel lecture. Stockholm: Norstedt, 1970. Disponible en http://www.nobelprize.org/nobel_ prizes/economic-sciences/laureates/1969/tinbergen-lecture.html Existe una versión en español publicada por la Universidad de Málaga (España): “El uso de modelos: experiencia y perspectivas” tomado de Los Premios Nobel de Economía 1969-1977. Lecturas 25 Prólogo de Gustavo Romero Kolbeck. Banco de México, S. A. Fondo de Cultura Económica. México, pp. 66-78. Disponible en http://www.eumed.net/cursecon/textos/Timbergen-uso_de_modelos.htm Vaihinger, Hans (1911): Philosophie des Als Ob. Traducción al inglés: The Philosophy of ‘As If’, Kegan Paul 1924, London. von Neumann, John (1966): Theory of self-reproducing autómata. Edited by A.W. Burks (University of Illinois Press, Urbana and London, 1966). Winsberg, Eric (2001): “Simulations, Models, and Theories: Complex Physical Systems and their Representations”. Philosophy of Science, Vol 68, N°3. Winsberg, Eric (2009): “A tale of two methods”. Synthese, 169: 575-592. Winsberg, Eric (2010): Science in the Age of Computer Simulation. The University of Chicago Press, Chicago, IL. Zeigler, Bernard P. (1984): Multifaceted Modeling and Discrete Event Simulation. Academic Press, London, UK.info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/edUTecNe©[Copyright] edUTecNe, la Editorial de la U.T.N., recuerda que las obras publicadas en su sitio web son de libre acceso para fines académicos y como un medio de difundir la producción cultural y el conocimiento generados por autores universitarios o auspiciados por las universidades, pero que estos y edUTecNe se reservan el derecho de autoría a todos los fines que correspondan.Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacionalreponame:Repositorio Institucional Abierto (UTN)instname:Universidad Tecnológica Nacional2025-10-23T11:18:43Zoai:ria.utn.edu.ar:20.500.12272/2827instacron:UTNInstitucionalhttp://ria.utn.edu.ar/Universidad públicaNo correspondehttp://ria.utn.edu.ar/oaigestionria@rec.utn.edu.ar; fsuarez@rec.utn.edu.arArgentinaNo correspondeNo correspondeNo correspondeopendoar:a2025-10-23 11:18:43.649Repositorio Institucional Abierto (UTN) - Universidad Tecnológica Nacionalfalse |
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En el ámbito de las ciencias exactas y de las ingenierías, los métodos de modelado y simulación han revestido una importancia progresivamente creciente a partir de la publicación de Die Prinzipien der Mechanik de Hertz en 1894. En el campo de las ciencias sociales y en especial de la economía, el concepto de matriz de producto-insumo presentado por Quesnay en 1758 se considera la primera modelización de una actividad social. Estos y otros antecedentes históricos son tratados a modo de introducción en la primera sección de este trabajo de difusión. La presentación y discusión de algunas definiciones de los conceptos de sistema, experimento, modelo y simulación, constituyen el contenido de la segunda sección. La tercera se ocupa de los modelos desde los enfoques semántico, ontológico, epistemológico, y hace hincapié en los aspectos axiológicos y la incertidumbre asociada a los resultados que los modelos permiten obtener. En la sección cuarta se analizan las simulaciones analógicas y computacionales, como asimismo el uso de la simulación en ciencias sociales. La quinta sección expone algunos problemas epistémicos relativos a la simulación, mientras que la sexta se ocupa de las aplicaciones e influencia de la simulación en la vida social, destacando su utilidad para el diseño de políticas públicas. Unas breves observaciones finales cierran el trabajo. Fil: Cova, Walter J.D. UTN. Facultad Regional La Rioja; Argentina Peer Reviewed |
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En el ámbito de las ciencias exactas y de las ingenierías, los métodos de modelado y simulación han revestido una importancia progresivamente creciente a partir de la publicación de Die Prinzipien der Mechanik de Hertz en 1894. En el campo de las ciencias sociales y en especial de la economía, el concepto de matriz de producto-insumo presentado por Quesnay en 1758 se considera la primera modelización de una actividad social. Estos y otros antecedentes históricos son tratados a modo de introducción en la primera sección de este trabajo de difusión. La presentación y discusión de algunas definiciones de los conceptos de sistema, experimento, modelo y simulación, constituyen el contenido de la segunda sección. La tercera se ocupa de los modelos desde los enfoques semántico, ontológico, epistemológico, y hace hincapié en los aspectos axiológicos y la incertidumbre asociada a los resultados que los modelos permiten obtener. En la sección cuarta se analizan las simulaciones analógicas y computacionales, como asimismo el uso de la simulación en ciencias sociales. La quinta sección expone algunos problemas epistémicos relativos a la simulación, mientras que la sexta se ocupa de las aplicaciones e influencia de la simulación en la vida social, destacando su utilidad para el diseño de políticas públicas. Unas breves observaciones finales cierran el trabajo. |
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Acceso 26/01/2014. Una versión modificada del artículo se encuentra en (Winsberg 2010, cap. 6). Bratley, P., Fox, B. y Schrage, L. (1987): A Guide to Simulation. Second Edition. Springer-Verlag, New York. Brown, James R. y Fehige, Yiftach (2011): “Thought Experiments”. Link http://plato.stanford.edu/archives/fall2011/entries/thought-experiment/ from the Fall 2011 Edition of the Stanford Encyclopedia of Philosophy. Bucchi, Massimiano (2010): Scientisti e Antiscientisti – Perché scienza e societá non si capiscono. Società editrice il Mulino, Bologna. Cartwright, Nancy (1998): “How Theories Relate: Takeovers or Partnerships?” Phylosophia Naturalis, 54: 23-34. Cellier, François E. (1991): Continuous System Modeling. Springer Verlag, New York. Echeverría, Javier (2010): “De la filosofía de la ciencia a la filosofía de la tecnociencia”. DAIMON Revista Internacional de Filosofía, Nº 50, 31-41. Edmonds, Bruce (2004): “Artificial Science – a simulation test-bed for studying the social processes of science”. The 2nd International Conference of the European Social Simulation Association (ESSA 2004), Valadollid, Spain. Sistemas, Modelos, Simulación y un toque de Epistemología 38 Frigg, Roman y Hartmann, Stephan (2012): “Models in Science”, en Zalta et al. (editors) Stanford Encyclopedia of Philosophy, Fall 2012 Edition. Disponible en http://plato.stanford.edu/archives/fall2012/entries/models-science/ Gaines, Brian (1979): “General Systems Research: Quo Vadis?” General Systems Yearbook, 24: 1-9. International Society for the Systems Sciences. García Rodríguez, Myriam (2013): “Curso Introducción a la filosofía de la ciencia y la tecnología: nociones básicas, enfoques clásicos y nuevos aportes”. Centro de Estudios sobre Ciencia, Desarrollo y Educación Superior. Buenos Aires. Giardini, Francesca y Conte, Rosaria (2011): “Gossip for social control in natural and artificial societies”. Simulation: Transactions of the Society for Modeling and Simulation International, 0(00) 1–15. Disponible en: http://sim.sagepub.com/content/early/2011/05/19/0037549711406912.full.pdf. Acceso 07/01/2014. González Bailón, Sandra (2004): “¿SOCIEDADES ARTIFICIALES? Una introducción a la simulación social”. Revista Internacional de Sociología (RIS), Tercera Época, N°39, Septiembre-Diciembre 2004, 199-222. Disponible en http://revintsociologia.revistas.csic.es/index.php/revintsociologia/article/view/268/283 Acceso 20/12/2013. Grüne-Yanoff, Till y Weirich, Paul (2010): “The Philosophy and Epistemology of Simulation: A Review”. Simulation & Gaming 41(1) 20 –50. Disponible en http://home.abe.kth.se/~gryne/papers/PES_imprint.pdf Acceso 20/01/2014. Hammond, K. (1989): Case-Based Planning: Viewing Planning as a Memory Task. Academic Press, New York. 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Sistemas, Modelos, Simulación y un toque de Epistemología 40 Sterrett, S. G. (2013): “The morals of model-making”. Studies in History and Philosophy of Science (2013), http://dx.doi.org/10.1016/j.shpsa.2013.11.006 Tinbergen, Jan (1969): “The Use of Models: Experience and Prospects” , Nobel lecture. Stockholm: Norstedt, 1970. Disponible en http://www.nobelprize.org/nobel_ prizes/economic-sciences/laureates/1969/tinbergen-lecture.html Existe una versión en español publicada por la Universidad de Málaga (España): “El uso de modelos: experiencia y perspectivas” tomado de Los Premios Nobel de Economía 1969-1977. Lecturas 25 Prólogo de Gustavo Romero Kolbeck. Banco de México, S. A. Fondo de Cultura Económica. México, pp. 66-78. Disponible en http://www.eumed.net/cursecon/textos/Timbergen-uso_de_modelos.htm Vaihinger, Hans (1911): Philosophie des Als Ob. Traducción al inglés: The Philosophy of ‘As If’, Kegan Paul 1924, London. von Neumann, John (1966): Theory of self-reproducing autómata. Edited by A.W. Burks (University of Illinois Press, Urbana and London, 1966). Winsberg, Eric (2001): “Simulations, Models, and Theories: Complex Physical Systems and their Representations”. Philosophy of Science, Vol 68, N°3. Winsberg, Eric (2009): “A tale of two methods”. Synthese, 169: 575-592. Winsberg, Eric (2010): Science in the Age of Computer Simulation. The University of Chicago Press, Chicago, IL. Zeigler, Bernard P. (1984): Multifaceted Modeling and Discrete Event Simulation. Academic Press, London, UK. |
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