IoT aplicado a la ganadería extensiva

Autores
Aranda, Marcos Darío; Beltramini, Paola Inés; Cano, Jesús Eduardo; Villagrán, Luis Daniel; Moreno, Juan Pablo; Gallina, Sergio Hilario; Herrera Conegliano, Oscar Ariel
Año de publicación
2021
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
Fil: Aranda, Marcos Darío. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Universidad Nacional de Catamarca; Argentina.
Fil: Beltramini, Paola Inés. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Universidad Nacional de Catamarca; Argentina.
Fil: Cano, Jesús Eduardo. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Universidad Nacional de Catamarca; Argentina.
Fil: Villagrán, Luis Daniel. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Universidad Nacional de Catamarca; Argentina.
Fil: Moreno, Juan Pablo. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Universidad Nacional de Catamarca; Argentina.
Fil: Gallina, Sergio Hilario. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Universidad Nacional de Catamarca; Argentina.
Fil: Herrera Conegliano, Oscar Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria INTA – EEA Catamarca, Argentina.
La ganadería en la región NOA es en términos generales extensiva, es decir que se realiza en amplias superficies donde los animales recorren grandes distancias en busca de pasturas y agua. En el presente trabajo se describe la tecnología IoT puesta a disposición de la ganadería a los efectos de mejorar la producción y rentabilidad, con sostenibilidad del territorio. El desarrollo llevado a cabo entre el INTA Catamarca y el Grupo de Investigación en Internet de las Cosas de la Facultad de Tecnología de la UNCA, hace uso de redes de bajo consumo y largo alcance para el monitoreo de animales. Se presenta el desarrollo de un nodo diseñado para obtener información acerca de la posición y estado biológico del ganado, la manera en la que resolvió el almacenamiento y la transmisión de dicha información mediante la combinación de LoRa y MQTT. Se logró un prototipo de excelentes prestaciones.
Fuente
Revista Argentina de Ingeniería (RADI)
Materia
IoT
nodo sensor
LoRa
MQTT
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
Repositorio
Repositorio Institucional de Acceso Abierto (UNCA)
Institución
Universidad Nacional de Catamarca
OAI Identificador
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Acceder
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