Análisis de la incertidumbre asociada a la estimación de leyes de una unidad básica de explotación
- Autores
- Batallán, Luciana de los Ángeles
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- tesis de grado
- Estado
- versión aceptada
- Colaborador/a o director/a de tesis
- Martínez, Ramón Alfonso
Delgado, José Manuel - Descripción
- Fil: Batallán, Luciana de los Ángeles. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Minas; Argentina.
El presente trabajo surge de la necesidad de poder determinar la incertidumbre asociada al proceso de estimación de leyes, lo cual es crucial para la toma de decisiones y la viabilidad económica de un proyecto minero. En primera instancia, se analizó la información de la base de datos de la campaña de exploración realizada en Mina La Pobreza localizada en Tocopilla, Antofagasta, República de Chile. Mediante el empleo del software minero Vulcan, se procedió con el análisis estadístico y variográfico de la variable en estudio, en este caso la ley de cobre total, para continuar con la estimación de la ley de cada bloque del modelo y categorización de los recursos, a través del método de kriging ordinario. Posteriormente, se realizó la transformación de los datos originales a una distribución gaussiana (anamorfosis gaussiana), proceso necesario para la aplicación del método de simulación condicional, denominado secuencial gaussiana. Se procedió a realizar el análisis variográfico de los datos transformados para poder crear 50 simulaciones a cada bloque del modelo. También se realizó un análisis estadístico de cada una de las simulaciones, lo que permitió efectuar la validación de estas. Finalmente, se realizó un análisis para un panel de explotación de las leyes estimadas mediante kriging con respecto a las leyes obtenidas en las 50 simulaciones, determinando de esta manera la incertidumbre asociada a la estimación y la incorporación de la misma al modelo de bloques como un nuevo atributo. - Fuente
- Ingeniería de Minas. Universidad Nacional de Catamarca Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas
- Materia
-
estimación de leyes
explotación - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
- Repositorio
- Institución
- Universidad Nacional de Catamarca
- OAI Identificador
- oai:riaa-tecno.unca.edu.ar:123456789/824
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Análisis de la incertidumbre asociada a la estimación de leyes de una unidad básica de explotaciónBatallán, Luciana de los Ángelesestimación de leyesexplotaciónFil: Batallán, Luciana de los Ángeles. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Minas; Argentina.El presente trabajo surge de la necesidad de poder determinar la incertidumbre asociada al proceso de estimación de leyes, lo cual es crucial para la toma de decisiones y la viabilidad económica de un proyecto minero. En primera instancia, se analizó la información de la base de datos de la campaña de exploración realizada en Mina La Pobreza localizada en Tocopilla, Antofagasta, República de Chile. Mediante el empleo del software minero Vulcan, se procedió con el análisis estadístico y variográfico de la variable en estudio, en este caso la ley de cobre total, para continuar con la estimación de la ley de cada bloque del modelo y categorización de los recursos, a través del método de kriging ordinario. Posteriormente, se realizó la transformación de los datos originales a una distribución gaussiana (anamorfosis gaussiana), proceso necesario para la aplicación del método de simulación condicional, denominado secuencial gaussiana. Se procedió a realizar el análisis variográfico de los datos transformados para poder crear 50 simulaciones a cada bloque del modelo. También se realizó un análisis estadístico de cada una de las simulaciones, lo que permitió efectuar la validación de estas. Finalmente, se realizó un análisis para un panel de explotación de las leyes estimadas mediante kriging con respecto a las leyes obtenidas en las 50 simulaciones, determinando de esta manera la incertidumbre asociada a la estimación y la incorporación de la misma al modelo de bloques como un nuevo atributo.Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas de la Universidad Nacional de CatamarcaMartínez, Ramón AlfonsoDelgado, José Manuel2023info:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1finfo:ar-repo/semantics/trabajoFinalDeGradoapplication/pdfhttps://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/824Ingeniería de Minas. Universidad Nacional de Catamarca Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadasreponame:Repositorio Institucional de Acceso Abierto (UNCA)instname:Universidad Nacional de CatamarcaspaARGinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es2025-09-30T09:26:25Zoai:riaa-tecno.unca.edu.ar:123456789/824instacron:UNCAInstitucionalhttps://riaa-tecno.unca.edu.arUniversidad públicahttps://www.unca.edu.ar/https://riaa-tecno.unca.edu.ar/oai/snrdvanesadoria@tecno.unca.edu.arArgentinaopendoar:2025-09-30 09:26:26.042Repositorio Institucional de Acceso Abierto (UNCA) - Universidad Nacional de Catamarcafalse |
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