Estimación empírica de carga de trabajo en proyectos de explotación de información

Autores
Rodríguez, Darío; Pollo Cattaneo, María Florencia; Britos, Paola Verónica; García Martínez, Ramón
Año de publicación
2010
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
documento de conferencia
Estado
versión publicada
Descripción
Un proceso de explotación de información puede definirse como un conjunto de tareas relacionadas lógicamente, que se ejecutan para extraer conocimiento no-trivial que reside de manera implícita en los datos disponibles en distintas fuentes de información. Una metodología de explotación de información permite gestionar la complejidad de estos procesos de manera uniforme. Entre estas metodologías, la comunidad científica considera probada a la metodología CRISP-DM. Resultados previos señalan la necesidad de abordar la estimación empírica de proyectos de explotación con base en proyectos realizados para pequeños y medianos emprendimientos. En este artículo, se introduce brevemente la metodología CRISP con énfasis en las tareas asociadas a sus subfases, se presentan resultados experimentales que muestran los porcentuales de tiempo que, sobre el total del proyecto, insumen las fases y las subfases metodológicas.
Presentado en el VII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBD)
Red de Universidades con Carreras en Informática
Materia
Ciencias Informáticas
proceso de explotación de información
Data mining
Base de Datos
metodología de explotación de información
Información
CRISP-DM
estimación empírica de proyectos de explotación
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
Repositorio
SEDICI (UNLP)
Institución
Universidad Nacional de La Plata
OAI Identificador
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