Estrategias ingenieriles e Inteligencia Artificial para potenciar la redacción técnica
- Autores
- del Prado, Ana María; Doria, Maria Vanesa; Flores, Carola Victoria; Korzeniewski, María Isabel; Romero Saravia, Paola Lilian; Montejano, Germán Antonio
- Año de publicación
- 2023
- Idioma
- español castellano
- Tipo de recurso
- documento de conferencia
- Estado
- versión aceptada
- Descripción
- Fil: del Prado, Ana María. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Doria, Maria Vanesa. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Flores, Carola Victoria. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Korzeniewski, María Isabel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Romero Saravia, Paola Lilian. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.
Fil: Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales; Argentina.
Fil: Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina. - Fuente
- I CONGRESO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA E INGENIERÍA APLICADA (I CIEIA)
- Materia
-
inteligencia artificial
ingeniería informática
redacción técnica - Nivel de accesibilidad
- acceso abierto
- Condiciones de uso
- https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
- Repositorio
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- Institución
- Universidad Nacional de Catamarca
- OAI Identificador
- oai:riaa-tecno.unca.edu.ar:123456789/908
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Estrategias ingenieriles e Inteligencia Artificial para potenciar la redacción técnicadel Prado, Ana MaríaDoria, Maria VanesaFlores, Carola VictoriaKorzeniewski, María IsabelRomero Saravia, Paola LilianMontejano, Germán Antoniointeligencia artificialingeniería informáticaredacción técnicaFil: del Prado, Ana María. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.Fil: Doria, Maria Vanesa. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.Fil: Flores, Carola Victoria. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.Fil: Korzeniewski, María Isabel. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.Fil: Romero Saravia, Paola Lilian. Universidad Nacional de Catamarca. Facultad de Tecnología y Ciencias Aplicadas. Departamento de Informática; Argentina.Fil: Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de San Luis. Facultad de Ciencias Físico Matemáticas y Naturales; Argentina.Fil: Montejano, Germán Antonio. Universidad Nacional de La Pampa. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.2023-12-15info:eu-repo/semantics/acceptedVersioninfo:eu-repo/semantics/conferenceObjecthttp://purl.org/coar/resource_type/c_5794info:ar-repo/semantics/documentoDeConferenciaapplication/pdfhttps://riaa-tecno.unca.edu.ar/handle/123456789/908I CONGRESO INTERNACIONAL DE ESTADÍSTICA E INGENIERÍA APLICADA (I CIEIA)reponame:Repositorio Institucional de Acceso Abierto (UNCA)instname:Universidad Nacional de CatamarcaspaARGinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es2025-10-16T10:47:04Zoai:riaa-tecno.unca.edu.ar:123456789/908instacron:UNCAInstitucionalhttps://riaa-tecno.unca.edu.arUniversidad públicahttps://www.unca.edu.ar/https://riaa-tecno.unca.edu.ar/oai/snrdvanesadoria@tecno.unca.edu.arArgentinaopendoar:2025-10-16 10:47:04.682Repositorio Institucional de Acceso Abierto (UNCA) - Universidad Nacional de Catamarcafalse |
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