Tablero de control COVID 19 – AMBA. IDE conurbano. Universidad Nacional de General Sarmiento

Autores
Juarez, Andrés; Caloni, Nicolás; Miraglia, Marina
Año de publicación
2020
Idioma
español castellano
Tipo de recurso
artículo
Estado
versión aceptada
Descripción
In the frame of the activity dissemination policy and community service activities carried out by the General Sarmiento National University (UNGS) in general, and in the current scenario of Pandemic of COVID 19, an instrument designed and implemented by the Geographic Information Systems Laboratory of the Geographical Information Technology and Spatial Analysis Area of the Conurbano Institute of this University, is presented. It should be noted that, also following the policy of using open data, this application was made entirely with free software and sources from open repositories, as well as data from the IDE (Spatial Data Infrastructure) of the Conurbano. Declared cases, deaths and discharges produced can be visualized, combined with neighborhoods, popular neighborhoods, critical overcrowding and finally a heat map is also presented
Fil: Juarez. Andrés. Universidad Nacional de General Sarmiento; Argentina.
Fil: Caloni, Nicólas . Universidad Nacional de General Sarmiento; Argentina.
Fil: Miraglia, Marina. Universidad Nacional de General Sarmiento; Argentina.
En el marco de las actividades de difusión y servicios a la comunidad que desarrolla la Universidad Nacional de General Sarmiento (UNGS) en general, y en el escenario actual de Pandemia del COVID 19, se presenta un instrumento diseñado e implementado por el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica del Área de Tecnologías de la Información Geográfica y Análisis Espacial del Instituto del Conurbano de esta Universidad. Cabe destacar, que, también siguiendo con la política de utilización de datos abiertos, esta aplicación se realizó íntegramente con software libre y fuentes de repositorios abiertos, así como los datos de la propia IDE (Infraestructura de Datos Espaciales) del Conurbano. Se pueden visualizar los casos declarados, fallecidos y altas producidas, combinados con los barrios, barrios populares, hacinamiento crítico y finalmente se presenta también un mapa de calor
Materia
COVID-19
Pandemia
AMBA
Tablero de control
IDE conurbano
Infraestructura de datos espaciales
Universidad Nacional de General Sarmiento
Barrios populares
Nivel de accesibilidad
acceso abierto
Condiciones de uso
https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar
Repositorio
REDIUNLU (UNLu)
Institución
Universidad Nacional de Luján
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Fil: Miraglia, Marina. Universidad Nacional de General Sarmiento; Argentina.
En el marco de las actividades de difusión y servicios a la comunidad que desarrolla la Universidad Nacional de General Sarmiento (UNGS) en general, y en el escenario actual de Pandemia del COVID 19, se presenta un instrumento diseñado e implementado por el Laboratorio de Sistemas de Información Geográfica del Área de Tecnologías de la Información Geográfica y Análisis Espacial del Instituto del Conurbano de esta Universidad. Cabe destacar, que, también siguiendo con la política de utilización de datos abiertos, esta aplicación se realizó íntegramente con software libre y fuentes de repositorios abiertos, así como los datos de la propia IDE (Infraestructura de Datos Espaciales) del Conurbano. Se pueden visualizar los casos declarados, fallecidos y altas producidas, combinados con los barrios, barrios populares, hacinamiento crítico y finalmente se presenta también un mapa de calor
description In the frame of the activity dissemination policy and community service activities carried out by the General Sarmiento National University (UNGS) in general, and in the current scenario of Pandemic of COVID 19, an instrument designed and implemented by the Geographic Information Systems Laboratory of the Geographical Information Technology and Spatial Analysis Area of the Conurbano Institute of this University, is presented. It should be noted that, also following the policy of using open data, this application was made entirely with free software and sources from open repositories, as well as data from the IDE (Spatial Data Infrastructure) of the Conurbano. Declared cases, deaths and discharges produced can be visualized, combined with neighborhoods, popular neighborhoods, critical overcrowding and finally a heat map is also presented
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