Generación de Información Temática de la Reserva Natural de Mar Chiquita a través de Geomática

• Autores: Cuello, Alfredo Rafael; Ortone Lois, Ailín Sol; Antes, Miriam Esther; Pilato, Guido
• Año de publicación: 2023
• Idioma: español castellano
• Tipo de recurso: artículo
• Materia: Reserva natural; Defensa; Teledetección; Radar; Multisensores; Natural reserve; Defense; Remote Sensing; Radar; Multisensor
• Institución: Universidad Nacional de Luján

Fil: Cuello, Alfredo Rafael. Universidad Nacional de Luján. Programa de Desarrollo e Investigación en Teledetección (PRODITEL); Argentina.
Fil: Cuello, Alfredo Rafael. Fuerza Aérea Argentina. Centro de Sensores Remotos (CSR); Argentina.
Fil: Ortone Lois, Ailín Sol. Universidad Nacional de Luján. Programa de Desarrollo e Investigación en Teledetección (PRODITEL); Argentina.
Fil: Ortone Lois, Ailín Sol. Fuerza Aérea Argentina. Centro de Sensores Remotos (CSR); Argentina.
Fil: Ortone Lois, Ailín Sol. Universidad Tecnológica Nacional (UTN); Argentina.
Fil: Antes, Miriam Esther. Universidad Nacional de Luján. Programa de Desarrollo e Investigación en Teledetección (PRODITEL); Argentina.
Fil: Antes, Miriam Esther. Fuerza Aérea Argentina. Centro de Sensores Remotos (CSR); Argentina.
Fil: Pilato, Guido. Universidad Tecnológica Nacional (UTN); Argentina.
Este trabajo se enmarca en un proyecto que plantea el desarrollo, análisis y validación de metodologías basadas en técnicas de Teledetección cuya línea de investigación está relacionada con el estudio de Reservas Naturales de la Defensa. El área seleccionada corresponde a la Reserva Natural de la Defensa “Campo Mar Chiquita - Dragones de Malvinas”. La misma abarca una superficie de 1700 has, propiedad de la Fuerza Aérea Argentina y corresponde a la ecorregión del Pastizal Pampeano. El objetivo del trabajo fue generar información temática de la Reserva y áreas aledañas referente al estado actual de conservación de los ambientes y recursos naturales presentes, para su gestión y manejo. Se utilizaron imágenes correspondientes al satélite Sentinel 2A/MSI (Multi Spectral Instrument) y al Sentinel 1B/ SAR (Synthetic Aperture Radar). Se aplicaron técnicas de clasificación supervisada a través del algoritmo de Random Forest a la imagen óptica y a la compuesta por datos ópticos, radar y bandas texturales. Esta última dio como resultado una mejor precisión en la clasificación que empleando únicamente a las bandas de la imagen óptica, especialmente en las clases de Pastizal salobre y forestal. Resulta importante poder adquirir imágenes satelitales gratuitas, ópticas y de radar, correspondientes al Programa Copérnico.
This paper is part of a project whose purpose is to develop, analyze and validate methodologies based on Remote Sensing techniques. Its line of research focuses on the evaluation of land covers in Nature Reserves of Defense. The area selected is the Nature Reserve of Defense "Campo Mar Chiquita - Dragones de Malvinas. The Defense Natural Reserve covers an area of 1,700 hectares, under the jurisdiction of the Argentine Air Force, and belongs to the Pampeano Pasture ecoregion. The objective of the paper was to generate thematic information on the Reserve and surrounding areas, considering the current state of conservation of the environments and natural resources, for their management. Sentinel 2A/MSI (Multi-Spectral Instrument) and Sentinel 1A/ SAR (Synthetic Aperture Radar) images were used. A supervised Classification technique through a Random Forest algorithm was performed over the optical image and an image composed of optical, radar, and textures bands. This last image showed better accuracy results, considering the optic, especially in the classes of brackish grassland and forestry. It is important to have freely available optical and radar satellite images from the Copernicus Program.